數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在學生成績分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫研究、開發(fā)和應(yīng)用最活躍的分支之一，也是決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)倉庫是一個支持管理決策過程的、面向主題的、隨時間而變的數(shù)據(jù)集合，它是集成的，也是穩(wěn)定的。數(shù)據(jù)挖掘是采用人工智能的方法對數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析、獲取知識的過程。它們的結(jié)合能更好地為企業(yè)或有關(guān)部門不同范圍的決策分析提供有力的依據(jù)。 而目前，作為計算機和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于較為普遍的高校，都在加快數(shù)字化校園建設(shè)步伐，校內(nèi)不同部門都在日益完善自己

2、的管理信息系統(tǒng)，這樣，大量完整的數(shù)據(jù)日月積累起來，已形成非常寶貴的信息資源。但目前，這些數(shù)據(jù)主要的用途仍是提供簡單的查詢和統(tǒng)計報表，對這些數(shù)據(jù)所隱藏的深層次的信息沒有充分地利用，如何利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)掘隱藏在高校各類數(shù)據(jù)中的重要信息，為高校管理部門決策提供重要依據(jù)，是擺在高校面前的一項重要的任務(wù)，深入開展數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，對進一步提高辦學水平和效益具有重要的社會意義。 本文通過對數(shù)據(jù)倉庫理論和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的

3、研究，結(jié)合貴州大學綜合教務(wù)管理系統(tǒng)的成績管理模塊的特點，提出將數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到學生成績分析中。首先本文介紹數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的新技術(shù)以及目前教務(wù)管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀；然后研究了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學管理方面的應(yīng)用：設(shè)計和構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫原型，介紹了利用Microsofthnalysis Service進行多維數(shù)據(jù)的建模過程。利用貴州大學教學管理信息系統(tǒng)，抽取了貴州大學工學部各學院學生成績信息數(shù)據(jù)，使用SQL Sever 2000

4、 Analysis Service設(shè)計并建立了貴州大學學生成績數(shù)據(jù)倉庫并在多維數(shù)據(jù)立方體上完成OLAP的操作與數(shù)據(jù)展現(xiàn)，利用Microsoft Analysis Service和數(shù)據(jù)透視表完成分析數(shù)據(jù)的再現(xiàn)；最后對數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進行了研究，引用了一種在Apriori算法基礎(chǔ)上的改進算法，該改進算法利用新的產(chǎn)生候選集的方法，提高了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的效率。以Visual c＃開發(fā)工具，將數(shù)據(jù)挖掘中的改進算法應(yīng)用于學生成績數(shù)據(jù)倉庫中，對