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文檔簡介
1、信息時(shí)代的到來帶來了大數(shù)據(jù)時(shí)代的契機(jī),同時(shí)也帶來了信息的爆炸式增長。多元化的知識信息給人們提供便利的同時(shí),也帶來有效獲取真正感興趣知識的困難,由此知識的個(gè)性化服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。在知識個(gè)性化推薦的研究中,研究者將知識情境融入其中,在獲得知識的同時(shí)也了解了知識產(chǎn)生的背景以及創(chuàng)造的過程,為用戶提供更加精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦服務(wù),而對于知識情境的識別和獲取是融合知識情境個(gè)性化推薦服務(wù)的關(guān)鍵步驟。
本文重點(diǎn)研究知識情境的識別和獲取技術(shù),為知識個(gè)性
2、化推薦服務(wù)提供理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支持。知識情境是用戶在特定環(huán)境中使用知識產(chǎn)生活動(dòng)的過程,具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和異構(gòu)性等特點(diǎn),這些特點(diǎn)造成了難以識別和獲取標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的知識情境。目前被廣泛應(yīng)用于知識工程領(lǐng)域的本體因其使用概念、關(guān)系、函數(shù)、公理以及實(shí)例的描述方法可以實(shí)現(xiàn)知識標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范化的共享和重用。本文采用結(jié)合本體的方法來對知識情境進(jìn)行識別和獲取,進(jìn)而形成一個(gè)可擴(kuò)展的通用框架,并用這個(gè)框架來實(shí)現(xiàn)知識情境的共享和重用。
本文提出了一種基
3、于本體的知識情境識別和獲取通用框架KC-CRRM(Knowledge Context-Collection Recognition Reasoning and Storage),這種框架將知識情境的識別和獲取過程歸納為知識情境的收集、知識情境的識別、知識情境的表示、知識情境的推理以及知識情境的持久化存儲(chǔ)五個(gè)模塊??蚣苊枋隽酥R原始情境收集,知識情境識別解釋,隱藏知識情境推理獲得,知識情境表達(dá)建模以及對獲得的知識情境進(jìn)行持久化存儲(chǔ)的一體化
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