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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量具有感知、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和無線通信能力的小體積、低成本的傳感器節(jié)點構(gòu)成的無線自組織網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)Υ蠓秶鷧^(qū)域進行有效監(jiān)測,并對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行處理,將其傳送至用戶終端。目標跟蹤是無線傳感器網(wǎng)絡(luò)最基本的應(yīng)用之一,如何在節(jié)約能量的同時保證一定的跟蹤精度一直是研究的重點。
目標跟蹤中的能量消耗主要取決于傳感器節(jié)點的發(fā)射功率、網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸量、節(jié)點監(jiān)測時間,以及一定時間內(nèi)參與跟蹤的節(jié)點數(shù)目。本論文提出了基于不可靠
2、節(jié)點序列和面感知路由的目標跟蹤算法(TargetTracking Based on Unreliable Node Sequences and Face-Aware Routing,簡稱NSFAR)。該算法采用的基于不可靠節(jié)點序列的定位模式能有效減少網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)傳輸量。為了解決基于不可靠節(jié)點序列的定位算法在節(jié)點數(shù)目過多時算法復雜度過高的問題,NSFAR算法引入了面感知路由技術(shù),在將網(wǎng)絡(luò)平面化的基礎(chǔ)上,對平面網(wǎng)絡(luò)圖中的每一個面分別采用節(jié)點序
3、列定位模式,能有效控制定位算法的節(jié)點數(shù)目,從而把定位算法的復雜度控制在一定范圍內(nèi)。同時,NSFAR算法使用預測機制,能有效減少參與跟蹤的節(jié)點數(shù)目,節(jié)約能量。
考慮到網(wǎng)絡(luò)中存在移動用戶的情況,在NSFAR算法的基礎(chǔ)上,本論文提出了基于移動查詢的目標跟蹤算法。網(wǎng)絡(luò)中的移動用戶通過傳感器網(wǎng)絡(luò)查詢并追捕目標,為了便于移動用戶的查詢和追捕,傳感器網(wǎng)絡(luò)將目標信息存儲在追蹤節(jié)點鏈中,移動用戶就可以通過追蹤節(jié)點鏈來查詢和追捕目標。當移動用
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