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文檔簡介
1、隨著技術(shù)的快速發(fā)展,現(xiàn)在我們可以通過一些專用的設(shè)備來獲取寬視角的高分辨率圖像,但這些設(shè)備大都價(jià)格不菲,并且其操作復(fù)雜,普通人員難以快速掌握。為了解決上述問題,相關(guān)研究人員便提出了圖像拼接融合技術(shù),這樣就可以通過無縫拼接技術(shù)對(duì)普通圖像進(jìn)行處理,即以一種較為簡便、廉價(jià)的方式來獲取高質(zhì)量的寬視角圖像。
本文主要針對(duì)柱面全景拼接,圍繞基于SIFT及RANSAC方法的圖像拼接算法,對(duì)圖像配準(zhǔn)、圖像拼接及后期拼接縫處理算法等技術(shù)進(jìn)行了研究
2、,并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行仿真驗(yàn)證。
在圖像配準(zhǔn)方面,主要介紹了基于 Harris角點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)算法,并研究了基于經(jīng)典的SIFT特征算子的圖像配準(zhǔn)算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)相鄰圖像間特征點(diǎn)的匹配算法。在特征點(diǎn)數(shù)據(jù)提純方面,利用RANSAC算法思想,提出了基于特征點(diǎn)對(duì)斜率信息的誤匹配點(diǎn)剔除算法,用一種更為簡單的方式來進(jìn)行特征點(diǎn)對(duì)的提純,并通過實(shí)驗(yàn)仿真,將其結(jié)果與RANSAC算法仿真結(jié)果進(jìn)行比較。
在后期拼接縫處理算法方面,研究并實(shí)現(xiàn)了常用的
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