基于匹配的圖像拼接技術(shù)的研究.pdf

1、圖像拼接是把同一場(chǎng)景中一系列相互有重疊部分的圖像拼接成一張寬視角、高分辨率的全景圖的數(shù)字圖像處理技術(shù)。它要求最大程度與原始圖像接近，失真盡可能小，且沒(méi)有明顯的拼接線。隨著數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展，寬視野、高分辨率的圖像在一些重要的領(lǐng)域越來(lái)越重要，而利用圖像拼接技術(shù)則可以產(chǎn)生這樣的全景圖，為這些領(lǐng)域的研究提供解決方法。因此，本文對(duì)靜態(tài)圖像拼接技術(shù)進(jìn)行研究。
　　本文首先通過(guò)對(duì)圖像拼接步驟的說(shuō)明，分析研究圖像拼接的方法和理論。其次，在對(duì)SI

2、FT算法和SURF算法比較分析的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)闡述了基于SURF特征的圖像拼接算法。傳統(tǒng)的SIFT算法不足之處在于特征提取和匹配時(shí)的計(jì)算速度較慢，而SURF解決了這個(gè)問(wèn)題，且具備很高的的魯棒性。本文在分析SURF算法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了SURF算法。對(duì)SURF算法提取的特征點(diǎn)，根據(jù)最鄰近與次鄰近距離的比值大小，用Laplacian標(biāo)識(shí)符對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記分類，加快配準(zhǔn)速度；在計(jì)算變化矩陣時(shí)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的RANSAC算法需要多次迭代，且計(jì)算出的數(shù)據(jù)