基于多源信息整合的鉆井地質(zhì)特征參數(shù)估計與預(yù)測方法研究.pdf

1、在石油勘探、開發(fā)領(lǐng)域中存在著大量復(fù)雜和不確定的因素，尤其在鉆井過程中隨時可能遇到不同的地質(zhì)條件，如巖性的變化、可鉆性的變化、地層壓力的變化等等，這些都將給鉆井過程帶來復(fù)雜多變因素，如果不能準確了解和認識地下復(fù)雜的鉆井環(huán)境，就會影響鉆井施工，甚至造成鉆井事故危及人身安全。論文對石油勘探開發(fā)中的多源信息進行了分析，重點對地層可鉆性級值、地層壓力、地層巖性等鉆井地質(zhì)特征參數(shù)的估計與預(yù)測方法進行了深入的研究。論文主要工作如下：
　　 對

2、石油勘探開發(fā)中的信息來源及表達方式進行了研究，分析了它們與鉆井地質(zhì)特征參數(shù)的關(guān)系，構(gòu)建了石油勘探開發(fā)的多維異構(gòu)空間模型，將多源信息通過一個知識表達系統(tǒng)進行表征。
　　 對錄井及測井信息與地層可鉆性級值的關(guān)系進行分析，提出一種基于相關(guān)向量機的地層可鉆性級值預(yù)測新方法，通過訓(xùn)練相關(guān)向量機，建立了地層可鉆性級值預(yù)測的相關(guān)向量機模型。將量子粒子群優(yōu)化算法與支持向量機算法結(jié)合形成一種新的信息融合方法，綜合考慮地震、測井、錄井和鉆井各參數(shù)與

3、地層可鉆性級值的關(guān)系，將提出的信息融合方法結(jié)合多維異構(gòu)空間模型應(yīng)用于地層可鉆性級值預(yù)測中。
　　 通過機械鉆速方程，利用遺傳算法將與鉆速有關(guān)的鉆進特征參數(shù)提取出來。根據(jù)實時鉆進特征參數(shù)的變化趨勢，提出了一種基于鉆進特征參數(shù)的異常地層壓力識別方法。通過分析鉆進特征參數(shù)中壓差系數(shù)與地層壓力的關(guān)系，提出了一種基于鉆速方程的地層壓力隨鉆監(jiān)測方法。通過分析地震層速度與地層壓力的關(guān)系，提出了一種改進的Fillippone地層壓力預(yù)測模型。以

4、地區(qū)地質(zhì)信息及已鉆井數(shù)據(jù)為依據(jù)進行模型參數(shù)初始化，融合隨鉆獲取的有關(guān)地層壓力數(shù)據(jù)及鉆井液密度信息利用貝葉斯推理方法對預(yù)測模型參數(shù)進行實時更新，從而提高了鉆頭前方地層壓力預(yù)測的準確性，同時降低了預(yù)測的不確定性。
　　 為了更精確地解決測井巖性識別問題，提出一種改進的Adaboost-SVM方法。首先，利用核主成分分析方法對實際測井數(shù)據(jù)進行特征提取，然后利用提取的特征和巖性剖面資料訓(xùn)練支持向量機，最后將若干個支持向量機弱分類器通過A

5、daboost算法進行集成，建立測井巖性識別的Adaboost-SVM模型，并將該巖性識別模型與基于QPSO-SVM的巖性識別模型的巖性識別結(jié)果進行了比較。
　　 在分析了單獨利用沃爾什變換或高斯模型進行測井曲線自動分層優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上，提出了一種基于沃爾什變換和高斯模型的多測井曲線融合分層方法。該方法融合了沃爾什變換簡單、快速的特點，同時又利用了高斯模型對沃爾什變換分層的邊界進行校正，實現(xiàn)了測井曲線由粗到細的分層過程。實例應(yīng)用表