

已閱讀1頁,還剩116頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、計算機視覺是一門綜合性學科,它的研究涉及到圖像處理與圖像理解、模式識別、計算機圖形學、信號處理、數(shù)學以及生物物理學等.計算機視覺的研究目標是使計算機具有通過二維圖像(視圖)認知三維環(huán)境信息的能力.針對目前計算機視覺研究領域中的一些熱點問題,該論文進行了較為系統(tǒng)的研究,主要研究內(nèi)容包括基于多視圖的分層重構(gòu)和未標定P5P問題兩部分.在第一部分中,針對三幅及三幅以上的圖像,主要研究:①利用矩陣奇異值分解(SVD)實現(xiàn)射影重構(gòu),②通過求解Kru
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于稀疏重構(gòu)的調(diào)制樣式識別與參數(shù)估計.pdf
- 參數(shù)估計與非參數(shù)估計
- 基于圓形極化陣列的信號多參數(shù)估計.pdf
- 基于陣列信號處理的近場源多參數(shù)估計.pdf
- 基于極化敏感陣列信號的多參數(shù)估計研究.pdf
- 基于Delta算子的參數(shù)估計與濾波.pdf
- 基于參數(shù)估計的多傳感器數(shù)據(jù)融合研究與應用.pdf
- 基于多帶Chirp通信信號的移動目標感知與參數(shù)估計.pdf
- 基于多智能體退火算法的GARCH模型參數(shù)估計.pdf
- 基于壓縮感知與循環(huán)譜的多頻帶信號參數(shù)估計
- 20406.兩參數(shù)伽馬分布形狀參數(shù)估計方法研究
- 基于高階累積量的陣列信號多參數(shù)估計技術.pdf
- 陣列多參數(shù)估計與短數(shù)據(jù)測向算法研究.pdf
- 矢量信道的多徑參數(shù)估計方法研究.pdf
- 基于Bayes方法的非參數(shù)估計.pdf
- 基于多濾波器的高速列車走行部參數(shù)估計.pdf
- 基于壓縮感知的信號參數(shù)估計.pdf
- 基于信號極化特性的多徑參數(shù)估計技術研究.pdf
- 參數(shù)估計理論
- 抽樣分布與參數(shù)估計
評論
0/150
提交評論