PET圖像重建算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、正電子發(fā)射斷層成像(positron emission tomography,PET)是一種對(duì)臟器或組織進(jìn)行功能、代謝和分子成像的醫(yī)學(xué)成像新技術(shù),已成為現(xiàn)代核醫(yī)學(xué)診斷的重要手段。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,其研究越來(lái)越受到人們的重視,而其關(guān)鍵技術(shù)之一圖像重建一直是PET領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文在深入理解分析PET原理和圖像重建算法的基礎(chǔ)上,主要基于PET圖像的迭代重建方法展開(kāi)研究。本文所做工作主要分為兩部分:對(duì)現(xiàn)有重建算法的研究以及基于網(wǎng)格模

2、型的懲罰加權(quán)最小二乘算法的PET重建方法的研究。
　　 本文前半部分對(duì)圖像重建中的各種常用算法的理論基礎(chǔ)做詳細(xì)的闡述,并分別進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)及討論。對(duì)常用的FBP算法的實(shí)現(xiàn)分兩類進(jìn)行重建,并加以比較。而對(duì)于運(yùn)用FBP算法得不到理想圖像的PET成像,迭代法具有一定的優(yōu)越性。本文對(duì)迭代法中的MLEM法及CG算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn),在同一指標(biāo)函數(shù)下進(jìn)行結(jié)果的對(duì)比,驗(yàn)證MLEM算法較強(qiáng)的去噪能力。
　　 然后,本文提出將網(wǎng)格模型與懲罰加權(quán)最小