群控電梯交通流預(yù)測與調(diào)度策略研究.pdf

1、隨著城市化進程的快速發(fā)展，興建智能建筑和高層建筑是國家綜合國力的需要。高層建筑內(nèi)的垂直交通工具——群控電梯的研究則顯得極為迫切。
　　 本文以群控電梯系統(tǒng)為研究載體，以提高系統(tǒng)的智能化水平為著力點，一方面對交通流進行實時采樣和統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，提前一個時間段對交通流的特征值進行預(yù)測，避免了實時采樣的交通流滯后所帶來的交通模式錯判的嚴重問題。另一方面，以設(shè)計人性化為原則，把減少乘客的候梯時間和乘梯時間為核心、降低系統(tǒng)運行能耗為輔助

2、目的，引領(lǐng)電梯群控系統(tǒng)的研究方向，創(chuàng)建了一種基于辨識的不同交通模式下的多目標函數(shù)優(yōu)化的調(diào)度策略，為群梯系統(tǒng)的智能化發(fā)展提供了的理論依據(jù)和實用意義。論文的主要工作如下:
　　 (1)針對目的層呼叫派梯引導(dǎo)機制的群控電梯，采用RS-485串行總線的設(shè)計方案，構(gòu)建了主從工作方式的總線結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，實時地進行信號的傳遞和交換。
　　 (2)研究了基于實時變化交通流的預(yù)測問題，選用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過初始化學(xué)習(xí)和周期性的學(xué)習(xí)獲取網(wǎng)絡(luò)

3、權(quán)值和訓(xùn)練新樣本，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于交通流的變化能夠及時地跟蹤預(yù)測，特別是對于高峰時段的預(yù)測，模型的預(yù)測準確率最高。
　　 (3)研究了交通模式識別的問題，根據(jù)預(yù)測結(jié)果選用正規(guī)化的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對交通模式予以辨識。網(wǎng)絡(luò)測試顯示此方式對實時變化的交通流擁有較好的模式辨識能力。
　　 (4)研究了一種基于多目標優(yōu)化的調(diào)度算法。通過把目的層和外呼信號都一樣的乘客分派于同一臺電梯內(nèi)，創(chuàng)造性地增加了選層信號重復(fù)度這個輔助的目標評價函數(shù)