已閱讀1頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、該文中在人臉的檢測與定位部分,首先根據(jù)人臉圖像的邊緣檢測圖中的人臉內(nèi)輪廓線進(jìn)行垂直定位.然后在垂直定位后的灰度圖中根據(jù)人眼的水平結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行人臉以及人眼的水平定位.接著根據(jù)人眼的水平位置剪切人眼部分的二值化圖像對它進(jìn)行垂直投影,定位出人眼的精確位置;根據(jù)人眼信息得到標(biāo)準(zhǔn)化的圖像.實(shí)驗(yàn)證明該方法正確定位率可達(dá)88.6﹪.在特征提取部分,采用的是基于奇異值分解的特征提取辦法,將人臉圖像矩陣的奇異值作為特征向量.在識別部分,構(gòu)造了一個(gè)層次的距
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于奇異值分解的人臉表情識別研究.pdf
- 基于奇異值分解和特征融合的人臉識別.pdf
- 基于奇異值分解與稀疏表示的人臉識別方法.pdf
- 奇異值分解在人臉識別中的應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換與奇異值分解的人臉識別技術(shù)研究.pdf
- 基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法的研究.pdf
- 基于KL投影和奇異值分解相融合的人臉識別方法的研究.pdf
- 基于整體與結(jié)構(gòu)化奇異值分解和局部OMP稀疏表示的人臉識別.pdf
- 基于小波變換和奇異值分解的虹膜識別算法研究.pdf
- 基于奇異值分解的數(shù)字水印算法研究.pdf
- 模態(tài)參數(shù)估計(jì)的奇異值分解算法研究.pdf
- 奇異值分解法計(jì)算廣義逆
- 基于奇異值分解的小波域水印算法.pdf
- 基于廣義奇異值分解的鑒別分析在人臉識別中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于DCT和奇異值分解的數(shù)字水印算法研究.pdf
- 云計(jì)算中安全高階奇異值分解.pdf
- 奇異值分解算法邏輯設(shè)計(jì)的資源優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于奇異值分解的機(jī)織物瑕疵檢測算法研究.pdf
- 基于奇異值分解的魯棒性圖像水印算法研究.pdf
- 基于加權(quán)小波分解的人臉識別的人臉識別算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論