基于移動(dòng)平臺(tái)的電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，電子商務(wù)以其實(shí)惠、便捷的購(gòu)物優(yōu)勢(shì)逐漸贏得人們的青睞，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物已經(jīng)成為一種普遍的消費(fèi)行為。然而，隨著商業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大和商品數(shù)量急劇膨脹，電子商務(wù)呈現(xiàn)出信息過(guò)載的趨勢(shì)。海量的商品信息在給用戶帶來(lái)更多選擇的同時(shí)，也為用戶及時(shí)搜尋令自己滿意的商品帶來(lái)諸多不便。這種負(fù)擔(dān)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下顯得更為突出。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備正在逐步取代傳統(tǒng)的PC機(jī)成為人們獲取信息的主要途徑，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模的增長(zhǎng)促使電子商務(wù)

2、由PC端向移動(dòng)領(lǐng)域擴(kuò)展，開啟了移動(dòng)電子商務(wù)的全新商業(yè)模式。而由于移動(dòng)終端顯示和處理能力的限制，移動(dòng)電子商務(wù)將面臨更為嚴(yán)峻的信息過(guò)載問(wèn)題。個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠?yàn)橛脩籼峁?shí)時(shí)精準(zhǔn)的個(gè)性化推薦服務(wù)，提高用戶的滿意度和忠誠(chéng)度，進(jìn)而促進(jìn)商品銷售。因此，為了讓移動(dòng)端用戶能夠快速輕松地找到自己需要的商品，基于移動(dòng)平臺(tái)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究顯得尤為重要。
　　本文首先從電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的基本理論著手，闡述了傳統(tǒng)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的概念、作用及

3、整體架構(gòu)，并對(duì)常見(jiàn)的幾種個(gè)性化推薦算法進(jìn)行了分析和比較，發(fā)現(xiàn)協(xié)同過(guò)濾算法具有明顯優(yōu)勢(shì)。其次，本文對(duì)協(xié)同過(guò)濾算法進(jìn)行了研究，描述了傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法的概念、分類和面臨的瓶頸問(wèn)題。隨后，挑選了較傳統(tǒng)協(xié)同過(guò)濾算法更加高效準(zhǔn)確的Slope one算法進(jìn)行研究，分析其優(yōu)點(diǎn)、原理及流程，并找出其存在的不足之處。本著提高推薦質(zhì)量的目的，針對(duì)Slope one算法未考慮用戶興趣變化和用戶相似性這兩方面的問(wèn)題，提出了基于用戶興趣遺忘函數(shù)和用戶最近鄰居篩選策