基于跨境電商的個性化推薦系統(tǒng)研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著近幾年中國跨境電商事業(yè)的蓬勃發(fā)展，海量的海外商品既存儲于電商的倉儲中，也大量地呈現(xiàn)在用戶面前，產(chǎn)生了“信息過載”等現(xiàn)象，消費者在選擇自己喜歡的商品過程中遇到了極大的困惑?？缇畴娚趟槍Φ哪繕?biāo)客戶群體有別于傳統(tǒng)電商的目標(biāo)客戶群體，其群體關(guān)注點更傾向于食品安全、品質(zhì)優(yōu)良、品類多樣、價格合理等方面，因此，傳統(tǒng)電商個性化推薦系統(tǒng)已經(jīng)不再適用于跨境電商領(lǐng)域，基于跨境電商的個性化推薦系統(tǒng)的研究課題亟待解決，它可以有效解決跨境電商平臺的銷售問題、

2、庫存問題，同時能夠從海量的跨境商品中篩選出合適的產(chǎn)品來推薦給客戶。
　　本文首先介紹了當(dāng)前我們的跨境電商的發(fā)展情況，對個性化推薦系統(tǒng)背景和研究現(xiàn)狀以及幾種典型的推薦系統(tǒng)相關(guān)算法進(jìn)行了綜述與分析，在敘述了推薦系統(tǒng)中的主要推薦算法基礎(chǔ)上，并重點介紹與分析了基于協(xié)同過濾算法的推薦系統(tǒng)，針對傳統(tǒng)的User-based的多興趣協(xié)同過濾算法中的缺點，提出了改進(jìn)后的基于跨境電商消費群體特征（購買力、品牌度等等）的用戶多興趣的協(xié)同過濾算法，系統(tǒng)實