基于跨境電商的個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著近幾年中國(guó)跨境電商事業(yè)的蓬勃發(fā)展，海量的海外商品既存儲(chǔ)于電商的倉(cāng)儲(chǔ)中，也大量地呈現(xiàn)在用戶面前，產(chǎn)生了“信息過(guò)載”等現(xiàn)象，消費(fèi)者在選擇自己喜歡的商品過(guò)程中遇到了極大的困惑?？缇畴娚趟槍?duì)的目標(biāo)客戶群體有別于傳統(tǒng)電商的目標(biāo)客戶群體，其群體關(guān)注點(diǎn)更傾向于食品安全、品質(zhì)優(yōu)良、品類(lèi)多樣、價(jià)格合理等方面，因此，傳統(tǒng)電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)已經(jīng)不再適用于跨境電商領(lǐng)域，基于跨境電商的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究課題亟待解決，它可以有效解決跨境電商平臺(tái)的銷(xiāo)售問(wèn)題、

2、庫(kù)存問(wèn)題，同時(shí)能夠從海量的跨境商品中篩選出合適的產(chǎn)品來(lái)推薦給客戶。
　　本文首先介紹了當(dāng)前我們的跨境電商的發(fā)展情況，對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)背景和研究現(xiàn)狀以及幾種典型的推薦系統(tǒng)相關(guān)算法進(jìn)行了綜述與分析，在敘述了推薦系統(tǒng)中的主要推薦算法基礎(chǔ)上，并重點(diǎn)介紹與分析了基于協(xié)同過(guò)濾算法的推薦系統(tǒng)，針對(duì)傳統(tǒng)的User-based的多興趣協(xié)同過(guò)濾算法中的缺點(diǎn)，提出了改進(jìn)后的基于跨境電商消費(fèi)群體特征（購(gòu)買(mǎi)力、品牌度等等）的用戶多興趣的協(xié)同過(guò)濾算法，系統(tǒng)實(shí)