化合物甜度與腦血分配系數(shù)的計算預(yù)測研究.pdf

1、甜度(sweetness)是化合物非常重要的一個物理化學(xué)性質(zhì)。如何在種類繁多的化合物中找到具有高甜度的化合物，對于食品添加劑中的甜味劑工業(yè)發(fā)展，將產(chǎn)生巨大的推動作用。血腦屏障（blood brain barrier，BBB）是一個介于血液與腦組織、脊髓之間的動態(tài)界面，其通透性較低，并且具有選擇通過性。該結(jié)構(gòu)雖然阻止了絕大多數(shù)有害物質(zhì)進(jìn)入腦部，卻極大影響了很多藥物入腦治療的療效。因此，本文對化合物的甜度與腦血分配系數(shù)( logBB)建立定

2、量預(yù)測模型，探討化合物結(jié)構(gòu)與甜度、logBB之間的相互關(guān)系。
　　 本文收集了320個化合物及其相對甜度值，包括糖類及其衍生物，常見甜味劑以及一些天然產(chǎn)物、人工產(chǎn)物，將該數(shù)據(jù)集隨機地劃分為214種化合物組成的訓(xùn)練集和106種化合物組成的測試集，計算數(shù)據(jù)集當(dāng)中能夠代表各化合物的物理化學(xué)性質(zhì)的描述符，并將描述符進(jìn)行組合處理，篩選出12個與化合物甜度相關(guān)度最高的描述符，之后采用多元線性回歸、支持向量機、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法，建立了化合物

3、甜度的定量預(yù)測模型，測試集的相關(guān)系數(shù)分別為r=0.879，r=0.882，r=0.866。最后，探討了這些描述符反映的基團(tuán)與甜度之間的作用關(guān)系。
　　 本文收集了320個化合物及其logBB值，通過Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用MACCS描述符將這些化合物劃分為198種化合物組成的訓(xùn)練集和122種化合物組成的測試集，并計算各化合物的物理化學(xué)描述符。之后建立了三個不同種類描述符組合的多元線性回歸模型，篩選出最佳描述符，并利用這些描述