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1、甜度(sweetness)是化合物非常重要的一個(gè)物理化學(xué)性質(zhì)。如何在種類繁多的化合物中找到具有高甜度的化合物,對(duì)于食品添加劑中的甜味劑工業(yè)發(fā)展,將產(chǎn)生巨大的推動(dòng)作用。血腦屏障(blood brain barrier,BBB)是一個(gè)介于血液與腦組織、脊髓之間的動(dòng)態(tài)界面,其通透性較低,并且具有選擇通過(guò)性。該結(jié)構(gòu)雖然阻止了絕大多數(shù)有害物質(zhì)進(jìn)入腦部,卻極大影響了很多藥物入腦治療的療效。因此,本文對(duì)化合物的甜度與腦血分配系數(shù)( logBB)建立定
2、量預(yù)測(cè)模型,探討化合物結(jié)構(gòu)與甜度、logBB之間的相互關(guān)系。
本文收集了320個(gè)化合物及其相對(duì)甜度值,包括糖類及其衍生物,常見甜味劑以及一些天然產(chǎn)物、人工產(chǎn)物,將該數(shù)據(jù)集隨機(jī)地劃分為214種化合物組成的訓(xùn)練集和106種化合物組成的測(cè)試集,計(jì)算數(shù)據(jù)集當(dāng)中能夠代表各化合物的物理化學(xué)性質(zhì)的描述符,并將描述符進(jìn)行組合處理,篩選出12個(gè)與化合物甜度相關(guān)度最高的描述符,之后采用多元線性回歸、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法,建立了化合物
3、甜度的定量預(yù)測(cè)模型,測(cè)試集的相關(guān)系數(shù)分別為r=0.879,r=0.882,r=0.866。最后,探討了這些描述符反映的基團(tuán)與甜度之間的作用關(guān)系。
本文收集了320個(gè)化合物及其logBB值,通過(guò)Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用MACCS描述符將這些化合物劃分為198種化合物組成的訓(xùn)練集和122種化合物組成的測(cè)試集,并計(jì)算各化合物的物理化學(xué)描述符。之后建立了三個(gè)不同種類描述符組合的多元線性回歸模型,篩選出最佳描述符,并利用這些描述
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