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1、伴隨著當(dāng)今企業(yè)機(jī)械自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)水平的不斷提高,越來越多的大型機(jī)械設(shè)備在創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值的過程中正發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。特別是在電力、水利這些與人們?nèi)粘I蠲芮邢嚓P(guān)的行業(yè)中,這些大型設(shè)備所發(fā)揮的作用就顯得更為重要。為了保證這些大型設(shè)備能夠保持良好的運(yùn)行狀態(tài),就需要診斷專家對(duì)其進(jìn)行細(xì)致的診斷維護(hù)。當(dāng)這些大型設(shè)備出現(xiàn)故障的時(shí)候,診斷專家總是能夠憑借自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來找到解決方案。
本文以記錄專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的大量診斷報(bào)告作為研究數(shù)據(jù),運(yùn)
2、用機(jī)械學(xué)習(xí)的樸素貝葉斯方法計(jì)算并查找出與機(jī)械當(dāng)前狀態(tài)描述最匹配的設(shè)備診斷建議,為專家提供決策支持?;谶@種新模式的分析結(jié)果將能夠幫助診斷專家提高設(shè)備診斷的效率。為了能夠達(dá)到這樣的目標(biāo),使用了基于案例推理的理念,首先將診斷報(bào)告作為基本的案例進(jìn)行分析并建立案例庫,然后運(yùn)用自然語言處理的方式對(duì)文本進(jìn)行初始化處理,最后運(yùn)用樸素貝葉斯的方法計(jì)算設(shè)備狀態(tài)描述文本與診斷報(bào)告的相似性,從而得出與描述問題最匹配的設(shè)備診斷建議輔助專家決策。
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