基于第二代小波變換的星載遙感圖像壓縮算法研究.pdf

1、隨著遙感技術的飛速發(fā)展，星載遙感圖像的分辨率不斷得到提高，然而高分辨率的圖像帶來了高的數(shù)據(jù)量，這對星上數(shù)據(jù)壓縮提出了更高的要求。由于我國在遙感技術上與國外先進水平還存在差距，所以研究適合星載遙感圖像的壓縮方案和實現(xiàn)方法，具有很大的實際意義。 星載遙感圖像信息量大，相關性差。針對這一特點，在綜合比較多種壓縮方案之后，本文使用了一種基于第二代小波變換的變換編碼方案。文章首先對星載遙感圖像壓縮系統(tǒng)進行總體設計，分析了各項功能模塊的作用

2、，討論了模塊實現(xiàn)的關鍵技術，為全文的研究奠定了基礎。然后從小波預處理技術出發(fā)，闡述了小波變換的原理，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)小波變換在星載遙感圖像壓縮系統(tǒng)的應用中，不利于無損壓縮，不利于硬件實現(xiàn)，故采用第二代小波變換來彌補傳統(tǒng)小波變換的不足。接著，給出了一種適合星載遙感圖像壓縮的提升方案，并通過大量實驗分析了小波預處理后系數(shù)的分布特點，以量的形式詳細研究了小波系數(shù)的子帶相關性，用來指導后續(xù)編碼方案的設計。其次，在經典SPIHT算法的基礎上，給出了一種基