基于第二代小波變換的星載遙感圖像壓縮算法研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展，星載遙感圖像的分辨率不斷得到提高，然而高分辨率的圖像帶來(lái)了高的數(shù)據(jù)量，這對(duì)星上數(shù)據(jù)壓縮提出了更高的要求。由于我國(guó)在遙感技術(shù)上與國(guó)外先進(jìn)水平還存在差距，所以研究適合星載遙感圖像的壓縮方案和實(shí)現(xiàn)方法，具有很大的實(shí)際意義。 星載遙感圖像信息量大，相關(guān)性差。針對(duì)這一特點(diǎn)，在綜合比較多種壓縮方案之后，本文使用了一種基于第二代小波變換的變換編碼方案。文章首先對(duì)星載遙感圖像壓縮系統(tǒng)進(jìn)行總體設(shè)計(jì)，分析了各項(xiàng)功能模塊的作用

2、，討論了模塊實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)，為全文的研究奠定了基礎(chǔ)。然后從小波預(yù)處理技術(shù)出發(fā)，闡述了小波變換的原理，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)小波變換在星載遙感圖像壓縮系統(tǒng)的應(yīng)用中，不利于無(wú)損壓縮，不利于硬件實(shí)現(xiàn)，故采用第二代小波變換來(lái)彌補(bǔ)傳統(tǒng)小波變換的不足。接著，給出了一種適合星載遙感圖像壓縮的提升方案，并通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)分析了小波預(yù)處理后系數(shù)的分布特點(diǎn)，以量的形式詳細(xì)研究了小波系數(shù)的子帶相關(guān)性，用來(lái)指導(dǎo)后續(xù)編碼方案的設(shè)計(jì)。其次，在經(jīng)典SPIHT算法的基礎(chǔ)上，給出了一種基