基于第二代小波的圖像與視頻壓縮的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、圖像和視頻是人類可以利用的最主要的信息載體。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和多媒體的進(jìn)步使得多媒體的各種新的應(yīng)用和服務(wù)成為可能,盡管互聯(lián)網(wǎng)的帶寬和設(shè)備的存儲(chǔ)容量都有所提高,但是數(shù)字化了的視頻和圖像信號(hào)的數(shù)據(jù)量之大是驚人的。數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)作為解決這一問(wèn)題的有效途徑,越來(lái)越受到大家的重視。 本文的濾波器采用Daubechies雙正交濾波器,在圖像壓縮中,它獲得了比正交小波更好的效果。具體采用的是Daub9/7小波變換。壓縮編碼采用了分層樹(shù)集分裂算法(S

2、et Partitioning In Hierarchical Trees SPIHT)以及3D-SPIHT算法。具體描述了嵌入式零樹(shù)小波EZW(Embedded Zerotree Wavelet)算法與SPIHT算法在壓縮中的應(yīng)用,并且編碼實(shí)現(xiàn)了SPIHT圖像壓縮與解壓縮算法和3D-SPIHT視頻壓縮與解壓縮算法。 將人眼視覺(jué)特性引入小波圖像編碼算法中,并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。本文使用了兩種算法來(lái)引入人眼視覺(jué)特性,其核心是通過(guò)兩個(gè)閾

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