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文檔簡介
1、基于時間序列的混沌動態(tài)系統(tǒng)估計問題在非線性動力學上是一個十分突出的問題,傳統(tǒng)的標準延遲坐標嵌入方法無法保證高的重構(gòu)精度。而近年來十分引人注目的壓縮感知理論提供了一個新穎的框架,其核心思想是由原始信號經(jīng)線性投影得到的少量的觀測值中重構(gòu)稀疏的信號。它重構(gòu)原始信號所需要的測量值遠遠少于傳統(tǒng)的信號處理框架,尤其是在觀測值不充足的情況下,更是成為了獲得較高重構(gòu)精確度的重要選擇。在這樣的背景下,將壓縮感知與混沌系統(tǒng)重構(gòu)相結(jié)合就顯得尤為有意義。
2、> 本文首先介紹了最近提出的一種具有廣泛意義的方法,即僅有少量時間序列值可以獲取的情況下,基于壓縮感知的框架就可以重構(gòu)混沌系統(tǒng)方程,包括其中重要參數(shù)的值。該方法在非線性系統(tǒng)預測上具有啟發(fā)性的價值,它可以被應用到很多涉及到非線性結(jié)構(gòu)的領域中。已經(jīng)有科研人員將其應用在了預測災難性的分岔行為,探測網(wǎng)絡中的未知節(jié)點以及隔熱時變系統(tǒng)的未來狀態(tài)等。本文在這些基礎上,創(chuàng)新性地將這一方法應用到了兩種熱點關注領域,即光學信息安全技術領域中的密碼系統(tǒng),以
3、及杜芬系統(tǒng)的弱信號檢測中。
(1)在我們提出的密碼系統(tǒng)中,兩對由網(wǎng)絡映射生成的相位-振幅掩膜被應用到4f雙隨機相位-幅值編碼(DRPAE)系統(tǒng)中來進行圖像加密。與以往的傳送真正的密鑰值以及大量的掩碼不同的是,僅有非常少量的從掩膜中選取的不連續(xù)觀測點被傳送至解碼端。我們恰當?shù)匦薷牧司W(wǎng)絡映射方程的序列展開項來更好地逼近混沌系統(tǒng)。那么基于壓縮感知的框架,混沌方程也就可以重構(gòu)出來,加密系統(tǒng)的密鑰值就可以成功地估算出來,從而重新生成正確
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