基于人臉識別的多視角安檢追逃系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、在計算機視覺領域，人臉作為一種重要的生物特征，其非接觸、便捷、可靠等優(yōu)點使它成為最具前途的身份認證方法，在經(jīng)濟、安全、社會保障、犯罪、軍事等領域具有很高的應用價值。同時，人臉識別也是模式識別的重要課題之一，具有重要的研究價值。本論文設計并實現(xiàn)了一套基于人臉識別的多視角安檢追逃系統(tǒng)，主要內容如下:
　　(1)結合安檢閘口的實際應用場景，考慮到膚色檢測方法具有相對穩(wěn)定、速度快等優(yōu)點，本系統(tǒng)選用基于膚色分割方法進行人臉區(qū)域預定位。該方法

2、在YCbCr顏色空間中采用高斯分布模型分割膚色，得到類人臉區(qū)域，然后對其進行形態(tài)學處理得到粗定位后的人臉候選區(qū)域以輔助并加速后續(xù)人臉檢測過程。
　　(2)針對膚色分割方法準確率低和AdaBoost對高清監(jiān)控畫面進行整幀搜索檢測效率低的問題，系統(tǒng)借鑒并采用膚色分割實現(xiàn)AdaBoost人臉檢測的前端優(yōu)化。為解決多視角人臉檢測中的姿態(tài)問題，系統(tǒng)采用金字塔型分類器將大姿態(tài)角人臉檢測分解為若干小姿態(tài)角人臉檢測。
　　(3)在識別算法方