基于人臉識(shí)別的遠(yuǎn)程認(rèn)證系統(tǒng).pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,公司的業(yè)務(wù)也是越做越大,其內(nèi)部的各種信息資料越來(lái)越多,當(dāng)由于業(yè)務(wù)需求而派員工去外地出差時(shí),處于安全性和便捷性的考慮,不可能讓員工把所有的數(shù)據(jù)資料都隨身攜帶,這樣員工出差時(shí)并應(yīng)當(dāng)通過(guò)遠(yuǎn)程身份認(rèn)證的方式來(lái)訪問(wèn)公司的數(shù)據(jù)。
　　傳統(tǒng)的身份認(rèn)證方式是基于口令的,系統(tǒng)通過(guò)判斷口令的合法性來(lái)決定口令的持有者是否有權(quán)限進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)。而人們?yōu)榱朔奖阌洃?通常都會(huì)設(shè)置一些簡(jiǎn)單的密碼,這樣便使得犯罪分子容易通過(guò)暴力破解獲得密碼

2、,所以傳統(tǒng)的認(rèn)證方式具有很大的風(fēng)險(xiǎn)性。由于人體的生物特征具有唯一性,而且不容易被竊取和仿造,將之用作身份認(rèn)證具有很高的安全性,也解決了用戶記憶口令的難題,所以基于人體生物特征的身份驗(yàn)證方式已逐漸普及開(kāi)來(lái)。
　　本文設(shè)計(jì)了一種基于人臉識(shí)別的遠(yuǎn)程認(rèn)證系統(tǒng),主要貢獻(xiàn)有以下幾點(diǎn):
　　(1)本文深入研究了目前常用的基于子空間學(xué)習(xí)的特征提取算法,在這個(gè)基礎(chǔ)上提出了一種自適應(yīng)加權(quán)最近特征控件分析的特征提取算法,利用特征空間度量作為距離計(jì)

3、算方法,通過(guò)求解訓(xùn)練集的類間散度和類內(nèi)散度,并設(shè)置一個(gè)權(quán)重參數(shù)來(lái)調(diào)整它們對(duì)分類貢獻(xiàn)度的差值,進(jìn)而求解出一個(gè)投影變換矩陣對(duì)樣本進(jìn)行降維,從而取得了更好的識(shí)別效果。
　　(2)本文設(shè)計(jì)了一個(gè)完整的基于人臉識(shí)別的遠(yuǎn)程認(rèn)證系統(tǒng),采用C/S架構(gòu)。其中客戶端在UBIKIT6612開(kāi)發(fā)平臺(tái)上運(yùn)行,運(yùn)行系統(tǒng)環(huán)境為Android系統(tǒng),這樣該系統(tǒng)可以輕松的移植到Android智能手機(jī)上?？蛻舳素?fù)責(zé)采集人臉圖像并加密傳輸,服務(wù)器端主要負(fù)責(zé)對(duì)接收到的人臉