復雜場景密集人群的流動規(guī)律研究.pdf

1、隨著大型活動的日益增多，人群行為分析越來越重要。同時，隨著人們收集數(shù)據(jù)的能力日益增強，從多模態(tài)海量數(shù)據(jù)中提取有用信息也越來越受到關注。因此，如何從這些異構的多模態(tài)數(shù)據(jù)中，分析復雜場景密集人群行為是一個有價值的研究課題。復雜場景密集人群行為研究可以提升城市服務水平，例如檢測人群密度、緩解擁堵；可以應用在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，檢測犯罪和突發(fā)事故；也可以應用于大型活動的人群管理，例如分析人群的流向和混亂程度，防止踩踏，減少游客的等待時間，提升游客的

2、參觀滿意度等。上海世博會是一個典型的大型活動，世博會園區(qū)針對各個片區(qū)、場館、廣場、公共交通等復雜場景都記錄了豐富的多模態(tài)海量數(shù)據(jù)，例如客流數(shù)據(jù)、票務數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、活動數(shù)據(jù)等等。這些數(shù)據(jù)以矢量、文本、視頻等多個模態(tài)的形式存儲，通過最直觀的方式反映實時信息。
　　基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的人群行為分析常用方法包括客流分布的數(shù)值預測方法，計算機視覺中基于特征提取和事件檢測的軌跡識別和跟蹤，基于模式分析和圖聚類的移動技術等等。人群行為分析的難點是

3、數(shù)據(jù)類型比較多，復雜場景下的人群行為分析比較困難，多個攝像頭的人群行為分析，實時監(jiān)測，高層次的語義分析等問題。為了分析復雜場景密集人群行為，并且克服常用方法中視頻監(jiān)控系統(tǒng)觀測視角的局限性和移動跟蹤技術數(shù)據(jù)收集的隱私性，主要研究工作有兩點：一是客流分布預測，二是針對不同場景的人群行為分析，包括簡單的視頻監(jiān)控系統(tǒng)場景和復雜的大型活動場景。
　　第一，本文提出了客流分布預測方法。結合聚類思想和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡對客流分布進行了預測。根據(jù)一

4、些聚類方法將歷史數(shù)據(jù)樣本分成不同的類，并針對不同類訓練得到相應的神經(jīng)網(wǎng)絡。另外，利用轉移概率矩陣方法對客流分組進行了預測。通過最小化歷史數(shù)據(jù)的預測誤差平方和，估測出當前相鄰采樣時刻、不同空間位置節(jié)點間的轉移概率矩陣，用該矩陣和前一時刻的客流分布預測下一時刻的客流分布。該方法在上海世博會的片區(qū)和場館客流數(shù)據(jù)上進行了驗證。實驗結果證明，基于聚類思想的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法提高了預測準確性，又通過減少樣本數(shù)節(jié)約了時間成本；轉移概率矩陣預測模

5、型能夠更好地反映相鄰時刻不同地理空間區(qū)域間的人群轉移行為。
　　第二，本文提出了基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的人群行為分析框架。通過抽取出視頻中的一些幀，并將視頻圖像中的場景劃分成不同的區(qū)域,通過視頻圖像處理技術，對視頻中的人群進行目標檢測和人數(shù)統(tǒng)計,建立一個基于攝像頭傳感器網(wǎng)絡的人數(shù)時間序列。然后根據(jù)地理空間、移動速度、傳感器網(wǎng)絡的觀測數(shù)據(jù)等設立約束條件，將軌跡跟蹤問題轉化為標準的整數(shù)規(guī)劃建模問題，分析密集人群行為。該方法在上海世博會的視頻

6、監(jiān)控數(shù)據(jù)上進行了驗證。實驗結果證明，將圖像處理技術和基于整數(shù)規(guī)劃的多目標軌跡識別技術相結合，可以很好的分析視頻監(jiān)控系統(tǒng)下的人群行為。
　　第三，本文提出了基于整數(shù)規(guī)劃的大型活動人群行為分析方法，包括數(shù)據(jù)收集和預處理、建立傳感器網(wǎng)絡拓撲模型，是否指定對人群進行預先分組，整數(shù)規(guī)劃的軌跡識別問題建模，混合整數(shù)規(guī)劃求解器求解，客流參觀行為分析等主要步驟。該方法在上海世博會的片區(qū)客流移動數(shù)據(jù)上進行了驗證。實驗結果表明，基于整數(shù)規(guī)劃的大型活動