一種增強(qiáng)型t-Closeness隱私保護(hù)方法.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘等信息技術(shù)的高速發(fā)展，基于科學(xué)研究、商業(yè)應(yīng)用和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)共享的重要性逐漸地顯現(xiàn)出來(lái)。但是，共享的數(shù)據(jù)包含如醫(yī)療記錄等個(gè)體敏感信息，因此，個(gè)人隱私就有泄露的危險(xiǎn)，如何更好地保護(hù)隱私便成為專(zhuān)家學(xué)者和信息擁有者關(guān)注的問(wèn)題。κ-匿名方法和ι-多樣性方法是常用的隱私保護(hù)方法，簡(jiǎn)單實(shí)用，t-closeness模型阻止隱私泄露的能力比前兩者有所增強(qiáng)，得到了廣泛的應(yīng)用和研究。
　　 本文在分析研究t-closenes

2、s模型和增強(qiáng)型κ-匿名技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)t-closeness沒(méi)有給出具體的算法，且語(yǔ)義隱私不能自定義的不足。提出了(t，α)-closeness方法，即增強(qiáng)型t-closeness隱私保護(hù)方法：(1)給出了語(yǔ)義隱私度的度量方法，以α表示語(yǔ)義隱私度，α的計(jì)算根據(jù)敏感屬性值分類(lèi)的敏感程度，在不同的時(shí)期、根據(jù)不同的需求，可以自定義屬性敏感程度，靈活方便；(2)因?yàn)闆](méi)有具體的算法，t-closeness具有很開(kāi)放的研究領(lǐng)域和空間，本文給出了兩

3、種具體的實(shí)現(xiàn)算法，其一，因?yàn)樽皂斚蛳碌姆椒ú粫?huì)產(chǎn)生信息扭曲，算法采用自頂向下的方法尋找匿名解決方式，滿(mǎn)足了(t，α)-closeness要求；其二，分類(lèi)的過(guò)程中產(chǎn)生較少的信息損失，遺傳算法按照適者生存和優(yōu)勝劣汰的原理，逐代演化產(chǎn)生出越來(lái)越好的近似解，經(jīng)過(guò)編碼、交叉、變異，產(chǎn)生出最優(yōu)近似解，與經(jīng)過(guò)泛化、抑化逐步產(chǎn)生出符合(t，α)-closeness要求的發(fā)布表的過(guò)程相似，且能產(chǎn)生較少的信息損失，算法采用基于遺傳分類(lèi)的方法實(shí)現(xiàn)。