短波語音通信環(huán)境下飛機類型識別.pdf

1、短波語音通信環(huán)境下飛機類型識別是非合作通信相關方向一個新課題，無論是在民用領域還是在軍用領域都有著廣闊的應用前景，對國家安全非常有意義。利用短波語音通信環(huán)境下飛機駕駛艙內(nèi)聲信號進行飛機類型識別與利用其他方式進行飛機類型識別相比，有著很多優(yōu)勢。首先，其屬于被動監(jiān)聽，不易被發(fā)現(xiàn)，隱蔽性好；其次，短波通信傳播距離遠，傳播距離可以以千公里計量；最后，短波監(jiān)聽設備成本低，易于搭建，利于推廣。
　　 本文首先對飛機駕駛艙內(nèi)非語音段聲信號進行

2、研究分析，提出了f0Hz小波包能量熵偏度峰度的特征提取方法。與現(xiàn)有的背景噪聲特征提取方法相比，本文所提出的方法優(yōu)勢在于：飛機駕駛艙內(nèi)，在某段范圍內(nèi)平均頻率為f0Hz的聲信號特征明顯，具有高健壯性、高魯棒性；小波包能量熵既能反應駕駛艙內(nèi)聲信號的信息量多少，又能反應系統(tǒng)狀態(tài)不確定性程度；偏度峰度可以很好的反應駕駛艙內(nèi)聲信號的高斯特性。
　　 其次，對飛機駕駛艙內(nèi)語音段聲信號進行分析研究。因為飛機駕駛艙內(nèi)聲信號有些不存在非語音段，只存

3、在語音段，而本文是根據(jù)非語音段聲信號對飛機類型進行識別，故對語音段聲信號進行去除語音處理就顯得尤為重要。所以，對飛機駕駛艙內(nèi)語音段聲信號先要進行去除語音的處理，故提出了基于經(jīng)驗模態(tài)分解的小波閾值去除語音的方法。該方法可以很好的去除語音段中的語音信號，得到去除語音后的非語音段聲信號。隨后，再對去除語音后得到的非語音段聲信號進行f0Hz小波包能量熵偏度峰度特征提取。
　　 最后，搭建實驗平臺，對非語音段提取到的特征和語音段去除語音后