大型會(huì)場(chǎng)座位狀態(tài)檢測(cè)方法研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，視頻圖像處理技術(shù)在智能交通、智能安防等很多行業(yè)與領(lǐng)域取得了成功應(yīng)用。面對(duì)當(dāng)前大型會(huì)場(chǎng)越來(lái)越普及的現(xiàn)實(shí)情況，在線準(zhǔn)確把握會(huì)場(chǎng)狀態(tài)，提高服務(wù)質(zhì)量，已經(jīng)成為大型會(huì)場(chǎng)管理的迫切需求，利用高清視頻圖像分析處理技術(shù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要的研究意義與應(yīng)用價(jià)值。
　　本文利用視頻圖像分析處理技術(shù)，致力于研究大型會(huì)場(chǎng)上座率檢測(cè)的方法與關(guān)鍵技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上研制了大型會(huì)場(chǎng)管理系統(tǒng)，實(shí)際應(yīng)用中取得了良好的結(jié)果，對(duì)本文提出的算法進(jìn)

2、行了有效驗(yàn)證。主要研究工作如下:
　　一、提出了一種基于背景差分算法的會(huì)場(chǎng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先根據(jù)會(huì)場(chǎng)座位和通道的分布，劃分檢測(cè)區(qū)域，在各檢測(cè)區(qū)域內(nèi)使用背景差分算法，在各區(qū)域內(nèi)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。應(yīng)用結(jié)果表明，該方法平均運(yùn)算速度達(dá)到67幀每秒，實(shí)現(xiàn)了會(huì)場(chǎng)內(nèi)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的快速檢測(cè)。
　　二、提出了一種融合多特征分類結(jié)果的座位狀態(tài)實(shí)時(shí)檢測(cè)方法。首先運(yùn)用背景差分算法篩選出發(fā)生狀態(tài)變化的座位，有效減低算法復(fù)雜度，做到實(shí)時(shí)檢測(cè)，然后對(duì)座位圖像