2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要進行了以下四個方面的研究工作:1.研究了基于環(huán)境振動識別方法的基本原理,就目前基于環(huán)境振動的模態(tài)識別方法如時間序列方法、ITD方法、ERA方法、隨機子空間識別方法和相關(guān)函數(shù)識別方法等按時域、頻域和時頻域聯(lián)合識別方法的順序進行了分析和闡述。 2.利用FORTRAN語言編制了基于ARMA時序模型的模態(tài)識別方法,并通過一懸臂鋼梁的計算模型,與SAP2000的計算結(jié)果進行了對比驗證。 3.基于連續(xù)結(jié)構(gòu)動力學模型,利用ma

2、tlab語言編制了隨機子空間法和相關(guān)函數(shù)法的模態(tài)識別程序,并通過一個考慮扭轉(zhuǎn)的七層框架模型的仿真計算,檢驗了兩種算法的有效性。 4.在本課題組已有的研究基礎(chǔ)上,利用大型通用有限元程序ANSYS對二灘拱壩計算模型進行了進一步的細化,增加了測站數(shù),分別構(gòu)造環(huán)境振動模擬實測數(shù)據(jù)庫,并基于模態(tài)識別技術(shù)識別出結(jié)構(gòu)在健康及六種損傷狀態(tài)下的各階模態(tài)參數(shù),作為輸入樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練,最后建立關(guān)于二灘拱壩的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器,有效的識別出了二

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