發(fā)電機(jī)故障的振動(dòng)特征提取方法研究.pdf

1、汽輪發(fā)電機(jī)是電力生產(chǎn)中應(yīng)用最為廣泛、作用至為重要的機(jī)械設(shè)備之一。振動(dòng)是汽輪發(fā)電機(jī)常見的一類重要故障。因此研究快速有效的發(fā)電機(jī)故障振動(dòng)特征提取方法，對(duì)于保證機(jī)組安全、經(jīng)濟(jì)地運(yùn)行，提高狀態(tài)監(jiān)測水平和故障診斷效率具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文以汽輪發(fā)電機(jī)為研究對(duì)象，對(duì)發(fā)電機(jī)在正常運(yùn)行、定子繞組匝間短路故障這兩種狀態(tài)下的定子特征振動(dòng)信號(hào)從時(shí)頻分析、解調(diào)分析、降噪分析三個(gè)方面進(jìn)行分析。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴在特征提取方面，在分析傳統(tǒng)傅里葉變

2、換處理非平穩(wěn)信號(hào)局限性的基礎(chǔ)上，采用一種時(shí)頻分析方法----時(shí)間-小波能量譜，用于現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理分析，結(jié)果表明該方法能夠有效的提取汽輪發(fā)電機(jī)的故障特征。⑵在解調(diào)分析方面，在當(dāng)前主流算法之一的最小熵解卷積算法(MED)的基礎(chǔ)上，研究了一種基于最大相關(guān)峭度解卷積的發(fā)電機(jī)特征振動(dòng)信號(hào)增強(qiáng)檢測方法，并將其應(yīng)用于故障診斷實(shí)例中，結(jié)果表明該方法具有良好的解調(diào)性能，能夠有效提取振動(dòng)信號(hào)中的故障特征。⑶在降噪分析方面，在傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)降噪的基礎(chǔ)上采用一