基于視頻處理的作業(yè)人員疲勞檢測方法研究.pdf

1、目前,由于員工疲勞而引發(fā)的事故已成為一項不容忽視的問題。疲勞會導(dǎo)致人的反應(yīng)變慢,注意力下降、誤操作等。在電力現(xiàn)場這種特殊環(huán)境下,疲勞的作業(yè)人員在施工過程中會降低警惕性,進(jìn)行誤操作,從而造成嚴(yán)重后果。由于疲勞是一種隱性的安全事故,一般不被重視,也沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)衡量,使得疲勞檢測技術(shù)很難應(yīng)用于現(xiàn)實生活中。本文主要研究作業(yè)人員疲勞檢測方法,包括視頻的預(yù)處理、人臉檢測、人眼和嘴部特征的提取和疲勞的判別方法等,對眼部特征和嘴部特征的提取及疲勞判別

2、做重點研究。
　　在人眼檢測方法研究中,采用YCb'Cr'膚色模型和Otsu相結(jié)合的方法分割膚色與非膚色區(qū)域。首先,在YCb'Cr'色彩空間里做膚色檢測,運用膚色分割原理縮小人眼檢測的搜索區(qū)域;其次,對圖像進(jìn)行Otsu閾值分割提取圖像的眼睛區(qū)域;最后,在眉眼區(qū)域利用二值積分投影分別定位左右眼睛,確保對光線變化和人眼不在一條水平線上的魯棒性。
　　在嘴部輪廓特征提取中,本文采用SUSAN算法來解決。對人臉圖像進(jìn)行SUSAN算法