自動指紋識別算法的識別性能研究.pdf

1、該文主要采用統(tǒng)計分析 方法對自動指紋識別算法的性能進行了深入的研究.根據識別錯誤產生的原因的不同,將算法識別錯誤率分為經驗錯誤率和固有錯誤率兩種.分別對算法經驗錯誤率的評估方法和固有錯誤率的理論計算等研究問題進行了一些細致的算法探討和實驗分析.取得的研究成果和創(chuàng)新之處概括如下:(1)歸納總結出一種自動指紋識別技術的研究框架,將所有指紋識別的研究問題根據研究對象的不同,歸納為特征層、算法層、評估層和應用層四個層次.較全面地歸納了指紋的各種

2、特征定義,并分析了近幾年來指紋特征提取算法和指紋匹配算法層的研究進展.對指紋識別算法的研究具有一定的參考價值和啟示意義.(2)提出以算法相等錯誤率的置信區(qū)間作為衡量算法穩(wěn)定性的一個評估指標.提出了一種類Bootstrap統(tǒng)計分析方法用于估計算法穩(wěn)定性.理論分析和實驗證明,該方法優(yōu)越于計算置信區(qū)間的傳統(tǒng)的參數或非參數方法,可以在分布未知且數據量較少的情況下,更精確地計算拒識率、誤識率等算法準確性評價指標的置信區(qū)間,進而估計出算法識別性能的