自動(dòng)指紋識(shí)別算法的識(shí)別性能研究.pdf

1、該文主要采用統(tǒng)計(jì)分析 方法對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別算法的性能進(jìn)行了深入的研究.根據(jù)識(shí)別錯(cuò)誤產(chǎn)生的原因的不同,將算法識(shí)別錯(cuò)誤率分為經(jīng)驗(yàn)錯(cuò)誤率和固有錯(cuò)誤率兩種.分別對(duì)算法經(jīng)驗(yàn)錯(cuò)誤率的評(píng)估方法和固有錯(cuò)誤率的理論計(jì)算等研究問(wèn)題進(jìn)行了一些細(xì)致的算法探討和實(shí)驗(yàn)分析.取得的研究成果和創(chuàng)新之處概括如下:(1)歸納總結(jié)出一種自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)的研究框架,將所有指紋識(shí)別的研究問(wèn)題根據(jù)研究對(duì)象的不同,歸納為特征層、算法層、評(píng)估層和應(yīng)用層四個(gè)層次.較全面地歸納了指紋的各種

2、特征定義,并分析了近幾年來(lái)指紋特征提取算法和指紋匹配算法層的研究進(jìn)展.對(duì)指紋識(shí)別算法的研究具有一定的參考價(jià)值和啟示意義.(2)提出以算法相等錯(cuò)誤率的置信區(qū)間作為衡量算法穩(wěn)定性的一個(gè)評(píng)估指標(biāo).提出了一種類(lèi)Bootstrap統(tǒng)計(jì)分析方法用于估計(jì)算法穩(wěn)定性.理論分析和實(shí)驗(yàn)證明,該方法優(yōu)越于計(jì)算置信區(qū)間的傳統(tǒng)的參數(shù)或非參數(shù)方法,可以在分布未知且數(shù)據(jù)量較少的情況下,更精確地計(jì)算拒識(shí)率、誤識(shí)率等算法準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)指標(biāo)的置信區(qū)間,進(jìn)而估計(jì)出算法識(shí)別性能的