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1、目前,國(guó)內(nèi)的電信市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,如何利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中長(zhǎng)期積累的海量數(shù)據(jù)提供決策支持服務(wù),從而進(jìn)一步拓寬電信業(yè)務(wù),促進(jìn)電信業(yè)務(wù)發(fā)展,成為當(dāng)務(wù)之急。近幾年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展可謂迅速。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),應(yīng)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型,及數(shù)據(jù)抽取、歷史對(duì)比等方法,對(duì)海量電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的加工和組織,以提供歷史發(fā)展和未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè),為市場(chǎng)和財(cái)務(wù)分析,及經(jīng)營(yíng)決策提供支持已成為行業(yè)發(fā)展大勢(shì)所趨。
本課題針對(duì)企業(yè)發(fā)展的需要,將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用
2、于山東聯(lián)通的經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的建設(shè)中,力求提供一套可行的解決方案。試圖完成的這個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,可以分為ETL(數(shù)據(jù)抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)、清洗(cleaning)和轉(zhuǎn)載(Loading)的過(guò)程)、DW(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))、OLAP分析等幾個(gè)部分。
論文首先對(duì)探討了企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不適應(yīng)企業(yè)發(fā)展,因此需通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),結(jié)合OLAP分析技術(shù),從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有利于企業(yè)發(fā)展的知識(shí)信息。本位介紹了經(jīng)營(yíng)
3、分析系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中涉及的關(guān)鍵技術(shù):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)(OLAP)、數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換裝載技術(shù)(ETL)等。
通過(guò)需求分析確定用戶業(yè)務(wù)分析所需要的數(shù)據(jù),模型設(shè)計(jì)階段將確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)將來(lái)的藍(lán)圖。該階段的主要任務(wù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯設(shè)計(jì),包括選擇合適的主題、確定事實(shí)表、相關(guān)的維度、屬性等。
數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理是建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)關(guān)鍵的一步。在數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)載過(guò)程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題凸現(xiàn)出來(lái)。本文介紹了利用ETL技
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