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文檔簡介
1、近些年來,隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和中國國際地位的不斷提高,中國與世界的交往和聯(lián)系日趨廣泛和深入。漢語是中華文化的主要載體,也是世界各國了解中國的重要工具,不少國家出現(xiàn)了學(xué)習(xí)漢語的熱潮。但是在全球漢語學(xué)習(xí)迅速升溫的同時(shí)也帶來了一些問題,如漢語教學(xué)資源不足和傳統(tǒng)教學(xué)方式不能有效地激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)漢語的興趣等。而寓教于樂的學(xué)習(xí)形式能夠很好地解決這些問題。自2004年在美國首先提出了這個(gè)概念后,它已經(jīng)在眾多領(lǐng)域取得了豐碩的成果,但目前只有少數(shù)的研究
2、者致力于外國漢語學(xué)習(xí)者的寓教于樂教學(xué)研究。 針對現(xiàn)在對外漢語教學(xué)中出現(xiàn)的問題,我們提出了一種基于語音接口的漢語學(xué)習(xí)寓教于樂系統(tǒng),以方便學(xué)生自我學(xué)習(xí)并提高漢語學(xué)習(xí)的興趣。本論文的主要工作如下: (1)利用HTK平臺建立了一個(gè)非特定人孤立詞語音識別系統(tǒng),并從混合高斯模型、語言模型和基頻參數(shù)等方面對該系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),最終把系統(tǒng)的識別率提高到98%以上,基本滿足了實(shí)際的使用要求。 (2)改進(jìn)了HTK的識別器HVITE,使它
3、能夠輸出字詞和聲韻母兩個(gè)層次的識別結(jié)果信息和發(fā)音評測結(jié)果,為寓教于樂系統(tǒng)的語音接口做好后臺處理準(zhǔn)備。 (3)提出了一種新的基于HMM的對數(shù)似然值與聲韻母層時(shí)長信息相結(jié)合的發(fā)音評測方法。本評分方法對專家評分的相關(guān)度高于基于HMM的后驗(yàn)概率的方法。通過求解非線性回歸模型和模型參數(shù)優(yōu)化,建立兩個(gè)統(tǒng)一的聲韻母對數(shù)似然值的映射模型;并將最終的評分及映射模型嵌入HTK的識別器HVITE中。 (4)利用Virtools軟件平臺,設(shè)計(jì)并
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