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文檔簡介
1、節(jié)點定位是無線傳感器網(wǎng)絡的關鍵技術和應用基礎,并且定位技術已經(jīng)從二維空間逐步過渡到三維空間。實際定位應用中,二維平面定位系統(tǒng)一般不能滿足要求,必須擴展到三維空間中,其中的重點研究方向為室內三維空間的定位。在部署室內三維定位系統(tǒng)的過程中,往往也會遇到一些問題,如信標節(jié)點的自定位問題,解決問題的算法具有很強的實用性。三維空間有其獨有的特點,算法將會比二維平面定位更加復雜,更適于三維空間的算法仍然有巨大的發(fā)展空間,值得去進行研究探索。因此,本
2、文主要研究三維定位系統(tǒng)節(jié)點間相對位置關系的特點,并基于其特點提出了一些改進的算法。
本文首先闡述了無線傳感器網(wǎng)絡的基本概念、結構、特點,對無線傳感器網(wǎng)絡定位技術進行了分析。然后介紹了適合三維環(huán)境的定位算法。并對Cricket3D定位系統(tǒng)的原理和軟硬件結構進行了簡單的介紹。根據(jù)Cricket節(jié)點的特點,對信標節(jié)點的布置方式進行了研究,最后布置了三維定位系統(tǒng)。
然后分析信標節(jié)點位置估計的線性自定位算法的應用環(huán)境與特點,并
3、提出一種基于加權最小二乘改進的線性自定位算法,繼承了線性自定位不依靠被測節(jié)點的位置坐標,只需要增加一定測量次數(shù),就可以獲得信標節(jié)點間的相對位置坐標的特點。并依據(jù)不同的幾何分布對誤差傳遞影響的不同提出了加權最小二乘估計,進一步提升了估計精度,并進行了仿真實驗對提出算法性能進行了分析。
其次研究了基于無線傳感器網(wǎng)絡的三維定位系統(tǒng)中信標節(jié)點的位置坐標優(yōu)化的問題。首先對移動機器人和定位系統(tǒng)進行建模,提出了提高機器人定位精度的系統(tǒng)狀態(tài)預
4、測方程,實現(xiàn)了信標節(jié)點的位置校準優(yōu)化。然后對比分析了EKF,HF,STF幾種濾波算法性能,HF對于系統(tǒng)模型的不確定性有更好的適應能力,STF在系統(tǒng)存在較大誤差擾動的情況下,對真實狀態(tài)有著更好的跟蹤特性,并通過仿真數(shù)據(jù)進行了驗證。
最后分析了基于Cricket定位系統(tǒng)的三維定位算法的特點,提出了三個信標節(jié)點進行三維定位的問題,并研究了它的兩種解決算法:高斯牛頓迭代法和基于Cayley-Menger行列式的定位算法。高斯牛頓迭代法
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