運動分析及時空特性約束的單臂造影重建.pdf

1、進(jìn)入本世紀(jì)以來,心血管疾病已成為人類健康的頭號殺手,對世界醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。冠脈造影圖像是目前臨床上診斷和治療心血管疾病的一種常用手段,為了更加直觀和精確的向醫(yī)生提供造影檢查結(jié)果,冠脈造影三維重建的理論應(yīng)運而生。本文是在已有三維重建理論的基礎(chǔ)上對其進(jìn)行完善,使得該方法更加符合自動化定量醫(yī)學(xué)診斷的需要。
　　本文首先分析了三維重建中匹配的原理和方法,提出一種時空特性約束多尺度協(xié)同匹配的方法,并利用重疊模式檢測修正可能的匹配錯誤

2、,提高了匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性,提高了重建的精度。就單臂造影重建中運動補(bǔ)償問題,本文提出了呼吸運動自動提取方法;與原有手動提取方法相比自動化程度更高,該方法不僅能夠自動提取單個序列的呼吸參數(shù),而且可以自動提取不同視角圖像序列的呼吸參數(shù)。利用提取得到兩個角度序列的呼吸參數(shù)和心臟運動參數(shù)分別進(jìn)行呼吸運動的三維重建和心臟運動的三維重建。
　　此外,文章最后基于稀疏光流法對造影圖像序列進(jìn)行二維和三維的運動分析,更新了冠脈運動模型庫;并利用三