運(yùn)動(dòng)分析及時(shí)空特性約束的單臂造影重建.pdf

1、進(jìn)入本世紀(jì)以來,心血管疾病已成為人類健康的頭號(hào)殺手,對(duì)世界醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。冠脈造影圖像是目前臨床上診斷和治療心血管疾病的一種常用手段,為了更加直觀和精確的向醫(yī)生提供造影檢查結(jié)果,冠脈造影三維重建的理論應(yīng)運(yùn)而生。本文是在已有三維重建理論的基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行完善,使得該方法更加符合自動(dòng)化定量醫(yī)學(xué)診斷的需要。
　　本文首先分析了三維重建中匹配的原理和方法,提出一種時(shí)空特性約束多尺度協(xié)同匹配的方法,并利用重疊模式檢測修正可能的匹配錯(cuò)誤

2、,提高了匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性,提高了重建的精度。就單臂造影重建中運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償問題,本文提出了呼吸運(yùn)動(dòng)自動(dòng)提取方法;與原有手動(dòng)提取方法相比自動(dòng)化程度更高,該方法不僅能夠自動(dòng)提取單個(gè)序列的呼吸參數(shù),而且可以自動(dòng)提取不同視角圖像序列的呼吸參數(shù)。利用提取得到兩個(gè)角度序列的呼吸參數(shù)和心臟運(yùn)動(dòng)參數(shù)分別進(jìn)行呼吸運(yùn)動(dòng)的三維重建和心臟運(yùn)動(dòng)的三維重建。
　　此外,文章最后基于稀疏光流法對(duì)造影圖像序列進(jìn)行二維和三維的運(yùn)動(dòng)分析,更新了冠脈運(yùn)動(dòng)模型庫;并利用三