中國(guó)人民保險(xiǎn)公司車(chē)險(xiǎn)客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估建模研究及應(yīng)用.pdf

1、由于近年來(lái)計(jì)算機(jī)和軟件技術(shù)的高速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)被生產(chǎn)并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，然而不斷的收集數(shù)據(jù)卻并沒(méi)有帶來(lái)很好的效果，保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量很大，但對(duì)這些數(shù)據(jù)的使用卻很有限。保險(xiǎn)公司的歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中包含了巨量的有價(jià)值的資訊，但這些資訊并沒(méi)有被很好的利用起來(lái)，所以分析這些資訊是非常重要的事情，更重要的是，通過(guò)這些資訊得出我們想要的客戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，然后對(duì)客戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期進(jìn)行分級(jí)，讓優(yōu)質(zhì)客戶可以享受不同等級(jí)和個(gè)性化的優(yōu)惠和服務(wù)，以此來(lái)保持歷史客戶和發(fā)展新

2、的保險(xiǎn)客戶，在不斷擴(kuò)展市場(chǎng)占有率的同時(shí)提升客戶的忠誠(chéng)度，這樣才能提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，增強(qiáng)保險(xiǎn)公司的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。
　　 本文的主要工作如下：
　　 ①分析基于SQL Server2008平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘算法的基本原理、適用范圍和不足，并對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘模型的不足提出改進(jìn)方案。
　　 ②在SQL Server2008數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件平臺(tái)上，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)湖南人保長(zhǎng)沙市04年以來(lái)的200多萬(wàn)條保單和車(chē)主數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析