社會化媒體中的圖像語義理解.pdf

1、傳統(tǒng)的圖像語義理解受困于語義鴻溝問題?；ヂ摼W技術的發(fā)展和移動設備的普及，產生了大量的社會化媒體數據。一些流行的圖片視頻的上傳與分享網站（如:Flickr和Facebook等），圖像論壇（如Photosig.com和Photo.net等）開始大量的涌現出來。人們越來越熱衷于通過拍照來分享生活的精彩瞬間。社交媒體中產生了海量的圖像及其上下文數據，這些數據有助于在一定程度上或在特定應用上跨越或縮減圖像理解中的語義鴻溝。本文針對風景肖像攝影中的

2、圖像構圖問題，希望通過基于數據驅動的方法，自動地確定人在圖像中的位置和大小，這是社會化媒體中圖像語義理解的一個具體應用。
　　論文首先設計實現了一種基于統(tǒng)計的圖像構圖建模方法。論文選取了一定數量的社會化圖像作為數據集，利用圖像的顯著圖(Saliency Map)和人物在圖像中的位置作為特征，通過主成份分析，進而使用高斯混合模型建立圖像構圖的模型。該模型充分利用了圖像中人物特征和背景特征之間的構圖關系，將主觀的構圖法則轉換為由數據驅