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1、該文研究用智能控制方式實(shí)現(xiàn)跳汰過(guò)程自動(dòng)化的策略和實(shí)現(xiàn)方法.首先對(duì)影響跳汰分選效果的主要因素做了深入分析,得出床層的密度分布與產(chǎn)品質(zhì)量密切相關(guān),其正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)離差可反映出床層中的錯(cuò)配物含量的結(jié)論,提出跳汰過(guò)程的自動(dòng)控制應(yīng)以優(yōu)化分層狀態(tài)為目標(biāo)的控制策略.作者分析了脈動(dòng)水流特性、松散度和排料過(guò)程對(duì)分層狀態(tài)的影響,為明確過(guò)程控制中的狀態(tài)變量與控制要素奠定了基礎(chǔ).某些重要位置上沿床層深度方向的密度分布信息對(duì)跳汰過(guò)程控制至關(guān)重要,為此該文研究了獲
2、取床層狀態(tài)信息的γ射線密度檢測(cè)原理與技術(shù),研制了以Cs137為射源的γ射線探測(cè)器及其后續(xù)處理電路,解決了計(jì)數(shù)可靠性、抗噪聲干擾等關(guān)鍵問(wèn)題,并應(yīng)用于現(xiàn)場(chǎng)跳汰機(jī).試驗(yàn)表明,用γ射線密度探測(cè)器能夠真實(shí)地反映床層在不同深度的密度值,該信息與其它狀態(tài)信息相結(jié)合,可以較準(zhǔn)確地反映出跳汰機(jī)床層按密度分層的狀態(tài).跳汰過(guò)程中,可定量信息與不確定(模糊)信息共存,且多種因素間互相關(guān)聯(lián),一些關(guān)鍵參數(shù)無(wú)法用數(shù)學(xué)公式表征.對(duì)此作者研究了基于模糊推理的狀態(tài)識(shí)別方法
3、,提出了用密實(shí)期和松散期的密度差值表征床層松散度的方法;提出了基于密度均值、標(biāo)準(zhǔn)離差、原煤灰分及床層厚度等信息的跳汰機(jī)分層狀態(tài)模糊評(píng)判方法.為了研究各狀態(tài)參數(shù)之間的關(guān)系,設(shè)計(jì)了現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與記錄系統(tǒng),對(duì)床層在不同深度、不同時(shí)間段(密實(shí)期與松散期)的密度值、床層厚度、原煤灰分、給料速度、風(fēng)閥操作參數(shù)等作了長(zhǎng)時(shí)間記錄,并輔以定時(shí)人工篩分浮沉實(shí)驗(yàn).通過(guò)對(duì)大量現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)記錄的分析表明,跳汰機(jī)分層狀態(tài)模糊評(píng)判方法具有較高的識(shí)別精度.在上述研究的基礎(chǔ)
4、上,進(jìn)行了模擬跳汰機(jī)的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn),從中得到了風(fēng)閥操作制度對(duì)脈動(dòng)水流特性的調(diào)節(jié)關(guān)系、脈動(dòng)水流特性對(duì)床層松散狀態(tài)的調(diào)節(jié)作用、床層松散度與分層狀態(tài)的關(guān)系,從而建立了風(fēng)閥操作制度與分層狀態(tài)之間的關(guān)系鏈,為控制規(guī)則的制定提供了可靠依據(jù).該文根據(jù)跳汰過(guò)程的特點(diǎn),提出了專家控制系統(tǒng)的構(gòu)成框架,研究了分層過(guò)程控制專家系統(tǒng)的知識(shí)獲取、知識(shí)的表示與檢索方法及推理機(jī)制,并根據(jù)分層狀態(tài)、床層松散狀態(tài)、給料速度信息和現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行記錄及定時(shí)人工篩分浮沉結(jié)果進(jìn)行推理,建
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