基于暗原色先驗(yàn)的低照度視頻快速增強(qiáng)算法.pdf

1、多媒體、視頻監(jiān)控等技術(shù)發(fā)展迅猛,已經(jīng)成為人們交流以及記錄的常用工具。但是在會議室、電影院、陰天或夜晚等低照度環(huán)境下進(jìn)行拍攝時,所得到的視頻對比度低、信噪比小、視覺效果差,圖像中的細(xì)節(jié)信息無法清晰體現(xiàn)出來,這使得后續(xù)的圖像特征提取、分析、理解與識別受到限制。因此,對低照度視頻進(jìn)行增強(qiáng)去噪具有很強(qiáng)的重要性及實(shí)用性,可以應(yīng)用在監(jiān)控系統(tǒng)、模式識別、醫(yī)學(xué)圖像分析等領(lǐng)域。
　　本文介紹了傳統(tǒng)低照度增強(qiáng)去噪理論,闡明了不同增強(qiáng)低照度圖像可視性方

2、法的基本過程并分析了其原理,指出了以上方法在解決局部細(xì)節(jié)亮度、噪聲、實(shí)時處理等方面的缺陷。
　　現(xiàn)有“基于暗原色先驗(yàn)的低照度圖像增強(qiáng)算法”與傳統(tǒng)增強(qiáng)算法相比具有更高的保真度,對細(xì)節(jié)的保留效果更佳。但由于低照度圖像曝光不足,圖像增強(qiáng)后噪聲對圖像的影響更加惡劣。因此,本文提出一種改進(jìn)的基于暗原色先驗(yàn)的快速有效方法來增強(qiáng)低照度視頻。在現(xiàn)有“基于暗原色先驗(yàn)的低照度圖像增強(qiáng)算法“的基礎(chǔ)上,利用時空域累積信息和雙邊濾波對低照度視頻進(jìn)行去噪預(yù)處