天津市流行感冒流行特征及與氣象因素關系研究.pdf

1、目的：本研究通過分析2006～2009年四年的天津市流感監(jiān)測哨點醫(yī)院報告的數據以及實驗室病原學檢測結果，按描述性流行病學方法結合趨勢分析和時間序列研究，分析天津市流行性感冒的流行特征。同時獲得同期氣象資料，探討流感的流行與氣象因素的關系，利用時間序列分析法建立預測模型，開展流感流行狀況的預測和預警，為流感的防控提供依據。
　　 方法：通過哨點醫(yī)院監(jiān)測，收集天津市2006年1周至2009年52周的流感樣病例(ILI)發(fā)病資料，并采

2、集ILI樣本進行實驗室檢測，對所有流行病學資料和病原學檢測結果進行描述性分析。利用以上流感資料，通過統(tǒng)計匯總用SPSS統(tǒng)計軟件對流感的月發(fā)病數建立ARIMA模型，并對模型的適應性進行檢驗，并用組外回代方法檢驗其預測精度。將氣象資料與流感發(fā)病資料結合，進行相關性分析，建立預測模型，并對其進行驗證。
　　 結果：天津市地區(qū)流感全年均有發(fā)生，以每年第48周至次年第8周形成ILI％高峰。2009年高峰時間提前，出現在第44周。各年齡組I

3、LI所占比例由高至低為0～歲組、5～歲組、25～歲組、15～歲組、60～歲組。低年齡組(0～歲組、5～歲組)所占比例為77.31％，屬高發(fā)人群。流感病毒流行株型別優(yōu)勢明顯，呈A型、B型交替出現或同為A型的H1型、H3型交替出現。流感病毒分離率冬季最高，春秋季次之，夏季最少，有些周甚至為0。說明流感病毒對氣象條件具有一定敏感性，通過分析得出，當平均溫度在-5～10℃、平均相對濕度60～80％、平均氣壓1020～1040hPa的條件下，病毒

4、分離率較高，同時也是ILI％高峰出現的氣象條件。天津市的流感樣病例與氣象要素具有一定相關性，且氣溫、相對濕度可超前影響后期ILI％。建立ARIMA(0，1，1)×(0，1，1)12模型能較準確預測本市ILI％數值，模型表達式為：(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.711B)(1-0.953B12)at
　　 結論：天津市流感發(fā)病高峰出現在冬季，應加強流感疫苗接種，推薦流感疫苗最佳接種時間為秋季(39周至42周)，老人和兒童屬