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文檔簡介
1、機動車牌照識別(LPR)是智能交通系統(tǒng)(ITS)的關鍵組成部分。LPR在旅行時間管理,停車場管理,收費站,超速監(jiān)測執(zhí)法,沖闖紅燈監(jiān)測執(zhí)法和被盜車輛識別等交通運輸系統(tǒng)應用中扮演了重要的角色。盡管已有相關的研究工作正在開展,但在車牌照定位準確率,字符識別率等方面仍然有較大提升空間。為此,本課題重點關注車牌照識別準確率的研究,并期望力求在識別精度上能有進一步提高。
論文提出了一種新穎的機動車牌照識別方法以解決上述問題,該方法是一
2、種基于形態(tài)學運算和圖像投影算法的車牌照區(qū)域定位方法。論文首先應用Robert算子檢測車牌照邊緣,并結合統(tǒng)計學算法,去除車牌照的邊界,邊框和固定螺絲等干擾因素;最終利用水平和垂直投影方法抽取出完整的及去除干擾因素的車牌區(qū)域。然后使用區(qū)域生長算法對候選車牌區(qū)域進行分割;最后,利用逆向邏輯人工神經網絡(RLANN)實現(xiàn)字符識別,并針對特殊字符,提出利用特征映射方法進行處理。鑒于車牌識別的復雜性,論文提出利用基于機動車牌照的先驗知識和區(qū)域生長算
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