數(shù)字圖像復(fù)制粘貼型篡改盲取證研究.pdf

1、在現(xiàn)今的圖像取證技術(shù)中，除了基于數(shù)字水印和數(shù)字簽名的主動(dòng)取證技術(shù)外，還有盲取證技術(shù)。盲取證技術(shù)即不需要先前對(duì)圖像加入特殊信息，也能在圖像被篡改之后進(jìn)行真實(shí)性和完整性的取證技術(shù)。
　　 本文對(duì)于最常見的同幅圖像復(fù)制-粘貼這種篡改方式，建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)篡改模型，對(duì)此類篡改方式的目前常見檢測(cè)算法分別進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和深入的分析，針對(duì)目前此類篡改檢測(cè)算法計(jì)算量大，檢測(cè)準(zhǔn)確率不高，提出了一種基于二進(jìn)小波變換的同幅圖像復(fù)制-粘貼的檢測(cè)算法。

2、通過(guò)把待測(cè)圖像進(jìn)行二進(jìn)小波分解，得到四個(gè)與待測(cè)圖像大小完全一樣的子圖LL，HL，LH，HH，選擇LL子圖當(dāng)做原圖的逼近圖像來(lái)進(jìn)行分析，選擇包含大量高頻信息的HH子圖進(jìn)行分析，排除掉未經(jīng)篡改的相似圖像塊，達(dá)到降低檢測(cè)錯(cuò)誤率的目的。對(duì)于得到的LL子圖和HH子圖進(jìn)行不重疊的圖像分塊，提取出兩個(gè)LL和HH子圖各自分塊后的圖像塊的特征值，引入建立K-D樹的方法建立兩個(gè)K-D樹KLL和KHH。根據(jù)事先設(shè)置的閾值Th1和Th2，選擇出KLL樹中距離小