自然圖像復(fù)制粘貼和模糊操作篡改盲取證.pdf

1、圖像數(shù)據(jù)作為信息傳遞的一個重要載體，被廣泛應(yīng)用在新聞報道、智能信息收集、犯罪調(diào)查、安全監(jiān)控、醫(yī)療和科學研究等領(lǐng)域。但隨著低成本、高性能、友好操作界面的圖像處理軟件的不斷推出，數(shù)字化的圖像信息面臨著極大的安全隱患（即圖像信息易被惡意篡改），因此數(shù)字圖像真實性認證已經(jīng)成為目前的研究熱點。 當前，對數(shù)字圖像真實性認證研究主要有兩個大方向，一種是基于數(shù)字水印的主動式數(shù)字圖像取證安全技術(shù)，其基本思想是通過在圖像中嵌入附加信息來進行真實性和

2、完整性認證，但是這類方法通用性差；另一種是被動式數(shù)字圖像盲取證安全技術(shù)，直接依據(jù)圖像本身的信息對數(shù)字圖像內(nèi)容進行鑒別。雖然數(shù)字圖像被動盲取證技術(shù)不及主動式數(shù)字圖像取證技術(shù)成熟，但是其必然會成為圖像的內(nèi)容真實性認證的主要方面。 本文首先分析了圖像生成和篡改過程引入的圖像特征的變化，對目前的主要的取證方法的相關(guān)理論、算法思想和算法實現(xiàn)進行分析，確定了針對數(shù)字圖像篡改中最基本的復(fù)制粘貼操作和模糊潤飾操作作為本文的研究重點。 針

3、對現(xiàn)有的復(fù)制粘貼檢測算法中字典排序運算量大的缺點，本文將小波變換的思想引入，提出了基于離散小波變換的自相關(guān)法檢測復(fù)制粘貼操作的方法，該方法提取能夠?qū)D像最佳逼近的小波分解低頻子帶作為特征向量，大大減小了特征向量的維數(shù)和排序矩陣的行數(shù)，提高了相似塊的匹配檢測效率。 針對現(xiàn)有的拼接檢測算法大都無法對拼接后進行過潤飾處理的數(shù)字圖像進行檢測，本文針對拼接后的模糊操作進行了研究。通過分析圖像邊緣特性和人工模糊操作的特點，使用同態(tài)濾波增強了