自然圖像復制粘貼和模糊操作篡改盲取證.pdf

1、圖像數(shù)據(jù)作為信息傳遞的一個重要載體，被廣泛應用在新聞報道、智能信息收集、犯罪調查、安全監(jiān)控、醫(yī)療和科學研究等領域。但隨著低成本、高性能、友好操作界面的圖像處理軟件的不斷推出，數(shù)字化的圖像信息面臨著極大的安全隱患（即圖像信息易被惡意篡改），因此數(shù)字圖像真實性認證已經(jīng)成為目前的研究熱點。 當前，對數(shù)字圖像真實性認證研究主要有兩個大方向，一種是基于數(shù)字水印的主動式數(shù)字圖像取證安全技術，其基本思想是通過在圖像中嵌入附加信息來進行真實性和

2、完整性認證，但是這類方法通用性差；另一種是被動式數(shù)字圖像盲取證安全技術，直接依據(jù)圖像本身的信息對數(shù)字圖像內(nèi)容進行鑒別。雖然數(shù)字圖像被動盲取證技術不及主動式數(shù)字圖像取證技術成熟，但是其必然會成為圖像的內(nèi)容真實性認證的主要方面。 本文首先分析了圖像生成和篡改過程引入的圖像特征的變化，對目前的主要的取證方法的相關理論、算法思想和算法實現(xiàn)進行分析，確定了針對數(shù)字圖像篡改中最基本的復制粘貼操作和模糊潤飾操作作為本文的研究重點。 針

3、對現(xiàn)有的復制粘貼檢測算法中字典排序運算量大的缺點，本文將小波變換的思想引入，提出了基于離散小波變換的自相關法檢測復制粘貼操作的方法，該方法提取能夠對圖像最佳逼近的小波分解低頻子帶作為特征向量，大大減小了特征向量的維數(shù)和排序矩陣的行數(shù)，提高了相似塊的匹配檢測效率。 針對現(xiàn)有的拼接檢測算法大都無法對拼接后進行過潤飾處理的數(shù)字圖像進行檢測，本文針對拼接后的模糊操作進行了研究。通過分析圖像邊緣特性和人工模糊操作的特點，使用同態(tài)濾波增強了