數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改盲取證研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，以數(shù)碼照相機(jī)為代表的各種數(shù)字媒體已經(jīng)密切融入了人們的日常工作和生活，使得人們的生活變得豐富多彩。然而，日益成熟的數(shù)字圖像處理軟件如Photoshop，ACDSee等，使得圖像的修改操作變得日趨簡(jiǎn)單，并且已經(jīng)達(dá)到了能夠以假亂真的程度。近些年來被頻繁曝光的攝影大賽造假事件就對(duì)我們敲響了警鐘，當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展已經(jīng)迫切需要我們能夠?qū)?shù)字圖片的真實(shí)性進(jìn)行鑒別，對(duì)真假照片進(jìn)行區(qū)分。為了解決這個(gè)問題，數(shù)字圖像取證技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。而盲取證技術(shù)作為

2、數(shù)字圖像取證技術(shù)一種重要方式，以其不依賴任何預(yù)簽名提取或預(yù)嵌入信息來鑒別圖像真?zhèn)魏蛠碓吹膬?yōu)勢(shì)，正逐步成為多媒體安全領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)，且有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　 本文針對(duì)數(shù)字圖像復(fù)制粘貼這種常見篡改方式的檢測(cè)算法進(jìn)行了一系列研究。數(shù)字圖像復(fù)制.粘貼篡改操作可分為同幅圖復(fù)制-粘貼篡改和不同圖之間的復(fù)制拼接篡改兩大類。對(duì)于同圖復(fù)制粘貼篡改檢測(cè)，首先使用SIFT描述符提取圖像特征并進(jìn)行特征匹配，未匹配的特征點(diǎn)則在其鄰域區(qū)域計(jì)算局部核顏