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文檔簡介
1、數(shù)字圖像作為信息傳遞的一種有利載體,通過其信息量大和形象逼真等特點(diǎn),廣泛存在于各種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及現(xiàn)實(shí)生活中。但是各種高級圖像處理算法以及相應(yīng)圖像處理軟硬件的出現(xiàn),使得非專業(yè)人士很容易處理圖像,并使人肉眼很難甚至無法識別,但圖像潛在的統(tǒng)計特征已經(jīng)修改。這給各界帶來了許多麻煩,引發(fā)了各種各樣的信任危機(jī)。因此,圖像盲取證技術(shù)就變得非常重要,成為了目前一個非常熱門的研究方向。
本文分析了目前數(shù)字圖像被動盲取證技術(shù)的原理和特點(diǎn)、理論背景
2、、相關(guān)算法等,著重介紹了數(shù)字圖像篡改中最基本的復(fù)制粘貼篡改操作。針對數(shù)字圖像復(fù)制粘貼篡改操作,提出了兩種有效的檢測算法。
(1)通過分析幾種常用的矩特征值,提出來基于SIFT和Hu矩的復(fù)制粘貼篡改型取證算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在圖像經(jīng)過旋轉(zhuǎn)、縮放等處理的情況下依然能準(zhǔn)確的檢測出篡改區(qū)域。最后,通過分析這些算法的結(jié)構(gòu)及流程,提出來復(fù)制粘貼篡改型取證的基本框架。
(2)由于現(xiàn)實(shí)生活中圖像經(jīng)過復(fù)制粘貼篡改操作后,
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