圖像修補技術的研究.pdf

1、數(shù)字圖像修補問題是圖像處理中的一個熱點問題，主要是利用一定的數(shù)學模型針對有缺損的圖像進行修復，或者從圖像中去除指定的目標和文字，以達到特定的目的。
　　 本文首先介紹圖像修補的研究背景、意義，以及現(xiàn)狀；重點討論了對于小塊的缺損有良好修補效果的基于偏微分方程(PDE)的修補模型，包括BSCB模型，TV模型，Mumford-Shah-Euler模型和CDD模型；接著詳細分析了Split Bregman迭代方法，介紹了兩種Split

2、Bregman迭代方法的運用。
　　 CDD模型是通過引入曲率項求解高階偏微分方程來進行圖像修補，在求解偏微分方程過程中，大量迭代運算導致修復速度非常緩慢。另一方面，Split Bregman方法具有迭代次數(shù)少、運算速度快和適于解決L1正則化問題等特點。本文把SplitBregman方法引入到CDD圖像修補模型中，提出了一種基于Split Bregman迭代的CDD圖像修補方法，取得了很好的效果。
　　 最后，介紹了適合