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文檔簡介
1、本文對圖像修補問題中廣泛存在的修補區(qū)域的選定和修補方法的設(shè)計兩個問題進行了討論,主要的幾點創(chuàng)新性工作如下: 1.采用了半自動的修補區(qū)域選定方案,給出了設(shè)計流程圖。首先確定種子像素進行區(qū)域生長,然后進行區(qū)域融合,這些是通過計算機自動完成;如果修補區(qū)域選定的結(jié)果不夠理想,可以進一步通過人機交互的方式完成。在半自動的方法中,把區(qū)域生長、區(qū)域融合利通過人機交互方式選定的方法有機的結(jié)合在一起,以增強方法的適應(yīng)性,可處理修補區(qū)域比較復(fù)雜的圖
2、像。 2.提出了基于骨架化的圖像修補方法。在對給出的修補區(qū)域進行骨架提取的同時,利用區(qū)域外邊緣信息向內(nèi)進行插值直至骨架,而后利用四周已經(jīng)插補好的信息把骨架部分插值完成。 3.把常用于遙感圖像插值的反距離加權(quán)方法運用到圖像修補中。這是一種幾何方法,與基于骨架化的方法都是基于圖像中鄰近區(qū)域的相似性而進行插值的。它是本著“距離越小,對區(qū)域插值的貢獻越大;反之,則越小?!钡脑瓌t進行設(shè)計的。 4.擴展了非線性擴散方程的應(yīng)用
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