基于人工免疫學的商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險預案多Agent系統(tǒng).pdf

1、金融產(chǎn)業(yè)日益成為現(xiàn)代經(jīng)濟的主導產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展的持續(xù)推動力，我國商業(yè)銀行進行金融創(chuàng)新是必然的選擇和發(fā)展的趨勢。對我國金融企業(yè)而言，產(chǎn)品創(chuàng)新既是機遇又是挑戰(zhàn)，如自主研發(fā)能力較差，缺乏整體的規(guī)劃性，以及對市場的細分難以滿足客戶多樣化的要求等。要使產(chǎn)品創(chuàng)新取得更好的績效，金融企業(yè)必須能夠識別影響創(chuàng)新績效的各種風險因素，并合理監(jiān)控及時對這些風險進行預案管理?，F(xiàn)有的相關研究成果在研究目標、研究方法、研究結(jié)論等方面都不能滿足金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險管理的系統(tǒng)

2、要求。本文從生物免疫學理論的角度出發(fā)，研究商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險預案多智能體系，以人工免疫系統(tǒng)的相關理論和免疫網(wǎng)絡克隆選擇算法及一般免疫算法模型為基礎，進行基于免疫學的金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險預案多Agent系統(tǒng)研究。
　　 在對國內(nèi)外的相關研究狀況的閱讀整理的基礎上，首先對生物免疫系統(tǒng)和商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險系統(tǒng)進行了類比，對人工免疫系統(tǒng)應用于商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險主動防范的可行性進行了論證，進而建立了基于免疫學的商業(yè)銀行金融產(chǎn)

3、品創(chuàng)新風險預案系統(tǒng)的理論框架。其次，建立了基于人工免疫學的商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險預案多Agent系統(tǒng)模型。對金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險預案多Agent系統(tǒng)中各要素進行設定，并對商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險預案系統(tǒng)如何對商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險進行測度進而生成初始預案庫，商業(yè)銀行金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險預案基于免疫網(wǎng)絡克隆選擇算法進行自我優(yōu)化，以一般遺傳算法進行更新等問題進行了闡述。最后，以金融產(chǎn)品創(chuàng)新風險中的信用風險為例，運用MATLAB編程將160家金融