版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、流線可視化是矢量場可視化的重要方法之一,具有計算量小、直觀、適合交互分析等特性,在工程實踐中應(yīng)用廣泛。流線可視化的效果依賴于流線種子點的數(shù)量和位置,種子點分布一直是流線可視化領(lǐng)域的研究熱點。為更好地表現(xiàn)流場結(jié)構(gòu)特征,通常采用基于特征的流線種子點分布方法,但目前已有方法速度過慢,難以達到可視化實時交互的需求。本文研究了兩種基于特征的流線種子點分布方法的并行加速算法,并初步設(shè)計實現(xiàn)了一個基于特征的流線并行可視化軟件。本文的主要工作可總結(jié)如下
2、:
1、提出了一種基于相似度引導(dǎo)的流線種子點分布并行加速方法。該方法首先生成備選種子點集,然后各線程并行獲取種子點,并積分生成流線。在相似距離的約束下,各線程生成的流線相互影響,本文提出了副本和緩存技術(shù)來避免線程間的讀寫沖突和等待問題,最終可得到滿足相似距離約束的流線分布。實驗結(jié)果表明,該方法能很好利用單機多核的并行計算性能,可獲得較高的并行加速比,有效提高流線的生成速度。
2、提出了一種基于信息熵的流線種子點分布并
3、行加速方法。該方法首先由信息熵理論獲得矢量場的特征區(qū)域,得到初始流線種子點,然后利用副本和緩存技術(shù)實現(xiàn)流線的并行生成;得到初始流線后,采用矢量場分塊并行方式由已生成流線重建矢量場,進而利用條件熵獲取更多的種子點,最終得到可反映矢量場特征的流線可視化效果。實驗結(jié)果表明,該方法可獲得較高的加速比,有效提高了流線可視化的效率。
3、在上述工作基礎(chǔ)上,設(shè)計實現(xiàn)了一個基于特征的流線并行可視化軟件。該軟件由數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、線程調(diào)度與管理模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 分布并行算法設(shè)計、分析與實現(xiàn).pdf
- 基于GPU的空間并行算法研究與實現(xiàn).pdf
- 圖像處理并行算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于GPU的重采樣并行算法的研究與實現(xiàn).pdf
- OFDM定時同步并行算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于GPU的網(wǎng)絡(luò)流量特征提取并行算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于流場特征的流線選取算法研究與實現(xiàn).pdf
- 基于集群的有限元并行算法與程序?qū)崿F(xiàn).pdf
- 基于分塊鏈接的網(wǎng)頁排序并行算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- LBGK模型的分布式并行算法研究及其實現(xiàn).pdf
- AVS視頻編碼并行算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于MPI的并行算法的研究.pdf
- HEVC關(guān)鍵模塊并行算法的設(shè)計與基于GPU的實現(xiàn).pdf
- 面向網(wǎng)格的三維格點Monte Carlo并行算法研究與實現(xiàn).pdf
- GPU通用計算與基于SIFT特征的圖像匹配并行算法研究.pdf
- 基于CUDA平臺的區(qū)域分割并行算法設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 支持空間分析的并行算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于集群計算的耦合方程的并行算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于Petri網(wǎng)的工作流并行算法的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于EBE技術(shù)的有限元并行算法的研究與實現(xiàn).pdf
評論
0/150
提交評論