基于圖像檢索的機動車安檢機構監(jiān)管系統(tǒng)關鍵技術的研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展、生活水平的提高，人們對機動車的需求量也進一步加強。因此，機動車安檢機構的工作量也隨之加大，但是現(xiàn)有的機動車安檢機構仍還有很多不完善之處。許多機動車安檢機構為了自身的經(jīng)濟利益會不顧國家的相關規(guī)定，借各種投機取巧的方法來提高機動車的檢測合格率，并以此來吸引車主前來檢車，從而獲得更高的利益。因此，需要建立出一套基于計算機圖像技術的機動車安檢機構監(jiān)管系統(tǒng)，加大對機動車安檢機構的監(jiān)督和管理。
　　針對這一背景，本文分析了建立

2、機動車安檢機構監(jiān)管系統(tǒng)的必要性和所需的關鍵技術，對監(jiān)管系統(tǒng)的總體結構進行設計，結合實驗過程，建立基于圖像檢索技術的機動車安檢機構監(jiān)管系統(tǒng)，解決機動車安檢機構存在的問題。
　　在視頻的采集及圖像處理部分，本文通過監(jiān)控攝像頭和視頻采集卡等硬件設備完成對車輛安檢過程中的視頻監(jiān)控，結合實際情況分析在圖像采集過程中產(chǎn)生各種缺陷的原因及消除這些缺陷的圖像處理方法：灰度拉伸、中值濾波和梯度銳化。并針對牌照區(qū)域的特點，采用水平和垂直投影法、Hou

3、gh變換法完成了對車牌部分的定位和傾斜車牌的校正。
　　在車牌字符分割的部分，本文借鑒傳統(tǒng)的基于垂直投影圖法的字符分割方法，同時結合實際車牌情況，提出了對粘連和斷裂字符的處理方法。在字符識別部分，利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為分類器，將字符的灰度特征、紋理特征及輪廓特征作為參數(shù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡，進行了神經(jīng)網(wǎng)絡訓練，并對識別結果進行了實驗分析。
　　在圖像檢索算法設計的部分，根據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)的要求，本文采用二分檢索算法來實現(xiàn)視頻中關鍵幀圖像