暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)的分類(lèi)辨識(shí).pdf

1、隨著電力工業(yè)發(fā)展和電力電子設(shè)備、沖擊性負(fù)荷、非線性負(fù)荷的大量投入，導(dǎo)致電壓暫降、電壓暫升、電壓中斷等一系列電能質(zhì)量問(wèn)題。這些擾動(dòng)本身具有較大的不規(guī)則性，比較復(fù)雜。有效地提取電壓擾動(dòng)特征并進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別對(duì)治理和改善電能質(zhì)量具有重要的意義。本文主要針對(duì)暫態(tài)電壓擾動(dòng)信號(hào)的分類(lèi)識(shí)別進(jìn)行了深入的研究。
　　 在詳細(xì)分析電能質(zhì)量擾動(dòng)特性的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的S變換以建立不同擾動(dòng)信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)模時(shí)頻矩陣。改進(jìn)S變換引入了高斯窗口形狀大小的參數(shù)，避

2、免了S變換的白噪聲功率譜隨頻率增高而線性增大的缺點(diǎn)，更適合分析含噪信號(hào)。
　　 提出基于信息熵原理的電能質(zhì)量擾動(dòng)分類(lèi)辨識(shí)，根據(jù)不同擾動(dòng)信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)模時(shí)頻矩陣，確定標(biāo)準(zhǔn)擾動(dòng)信號(hào)模板的信息熵，計(jì)算待測(cè)擾動(dòng)信號(hào)的信息商與標(biāo)準(zhǔn)擾動(dòng)信號(hào)模板信息熵的接近程度來(lái)實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量擾動(dòng)的識(shí)別。對(duì)于多頻擾動(dòng)分別建立奇次諧波與偶次諧波標(biāo)準(zhǔn)擾動(dòng)模板，待測(cè)多頻信號(hào)以循環(huán)平移的方式計(jì)算與兩標(biāo)準(zhǔn)模板的時(shí)頻矩陣誤差的信息熵，熵值越小說(shuō)明包含的信號(hào)成分越接近，從而確定

3、擾動(dòng)類(lèi)別。仿真結(jié)果表明由信息熵值量化衡量的不同擾動(dòng)信號(hào)都體現(xiàn)出了較突出的各自特征;對(duì)同一類(lèi)型擾動(dòng)，發(fā)生時(shí)刻不同、持續(xù)時(shí)間不同的擾動(dòng)信號(hào)仍能很好的分類(lèi)識(shí)別，減少了建立標(biāo)準(zhǔn)模板時(shí)所帶來(lái)的分類(lèi)誤差。
　　 采用改進(jìn)S變換實(shí)現(xiàn)對(duì)電壓擾動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)，待測(cè)信號(hào)的模時(shí)頻矩陣表征了信號(hào)在不同頻率下，時(shí)域的變化特征，通過(guò)該矩陣可確定電能質(zhì)量擾動(dòng)的發(fā)生時(shí)刻、結(jié)束時(shí)刻、持續(xù)時(shí)間、擾動(dòng)幅度和該擾動(dòng)所包含的諧波成分，仿真結(jié)果表明電能質(zhì)量檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確，快速