基于測地距離的圖像去噪與分割.pdf

1、數(shù)字圖像由于拍攝條件、拍攝者的技術(shù)以及數(shù)碼產(chǎn)品攝取設(shè)備、輸出設(shè)備、傳輸設(shè)備的限制，往往會引入不同程度的噪聲污染，因此圖像去噪是圖像預處理中不可缺少的一步。
　　 交互式圖像分割相對與傳統(tǒng)方法的圖像方法而言具有很大的優(yōu)點：許多傳統(tǒng)的圖像分割會因為數(shù)據(jù)歧義而變的模糊，而交互式圖像分割則不同，它加入了用戶主觀意義上的指導，并且輔以具有針對性的算法，使得原來模糊的問題變得清晰，并且能夠準確且高效地解決傳統(tǒng)算法結(jié)果粗糙且耗時長的問題。

2、r>　　 本文所做的工作主要包括以下三個內(nèi)容：
　　 (1)提出了一種基于測地距離的形狀自適應非局部圖像去噪算法，該算法在圖像一次濾波的結(jié)果上計算以當前點為中心的窗內(nèi)其余各點到當前點的測地距離，選取一定的閾值，得到當前點的形狀自適應窗口，將該窗口用于圖像搜索窗內(nèi)的均值預選取，得到比較準確的相似點集合。通過與塊預選取，SA-DCT預選取方法進行對比實驗，證實了該算法能夠在去除噪聲的同時更好地保持圖像的細節(jié)信息。
　　 (

3、2)提出了基于塊相似性的測地距離圖像分割，該算法利用MRF模型，在貝葉斯框架下推出新的權(quán)值概率公式，對圖像進行建模，有效利用了圖像的塊信息，對于圖像整體的把握比較準確，通過與單高斯模型分割及Gabor濾波特征建模后測地距離分割方法結(jié)果進行對比實驗，證實了該算法能夠有效地排除背景的干擾，得到比較準確的分割結(jié)果。
　　 (3)提出了基于聯(lián)合模型的測地距離用于自然圖像分割，該算法通過對原始測地距離計算方法狄杰斯特拉算法的研究，尋找出其