基于視覺關注的彩色圖像檢索技術研究.pdf

1、學位論文獨創(chuàng)性聲明本人承諾：所呈交的學位論文是本人在導師指導下所取得的研究成果。論文中除特別加以標注和致謝的地方外，不包含他人和其他機構已經撰寫或發(fā)表過的研究成果，其他同志的研究成果對本人的啟示和所提供的幫助，均已在論文中做了明確的聲明并表示謝意。學位論文作者簽名：、學位論文版權的使用授權書本學位論文作者完全了解遼寧師范大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，及學校有權保留并向國家有關部門或機構送交復印件或磁盤，允許論文被查閱和借閱。本文授權

2、遼寧師范大學，可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫并進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文，并且本人電子文檔的內容和紙質論文的內容相一致。保密的學位論文在解密后使用本授權書。學位論文作者簽名：指導教師簽名：矽淵簽名日期：加／／年∥月，日摘要在科技不斷進步的今天，伴隨著信息應用領域如多媒體信息技術的迅速發(fā)展，以及Internet技術的日益普及，數(shù)字圖像的來源可謂越來越廣泛。面對如此大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，我

3、們不僅需要對圖像數(shù)據(jù)進行合理的分析處理，還要能夠隨時隨地的進行查詢。為了能夠從浩瀚的圖像庫信息中快速并且準確的查找用戶所需要的內容，基于內容的圖像檢索技術(CBII卜ContentBasedImageRetrieval)也便應運而生，成為現(xiàn)今信息檢索領域的研究熱點，受到國際學術界的廣泛關注。本論文圍繞著CBIR中的一些關鍵技術，深入地進行了研究，主要內容包括：(1)為了避免使用單一底層特征進行檢索時產生的不穩(wěn)定性，進一步提高圖像檢索系統(tǒng)

4、的工作效率，提出了一種基于邊緣綜合特征的彩色圖像檢索算法。該算法以視覺重要的圖像邊緣輪廓為基礎，首先利用Canny檢測算子提取出圖像的彩色邊緣輪廓，然后構造出能夠全面反映出邊緣輪廓內容的兩種直方圖(邊緣顏色直方圖和邊緣方向直方圖)。最后綜合利用上述兩種邊緣直方圖進行彩色圖像檢索，查準率和查全率均有所提高。(2)針對現(xiàn)有的顏色直方圖技術對光照、量化等噪聲攻擊十分敏感，無法有效檢索出用戶所需要的圖像，提出一種基于重要位平面的魯棒彩色圖像檢索

5、算法。首先，提取出彩色圖像的重要位平面，然后在位平面的基礎上用Harris算子提取出圖像的感興趣點，最后對這些感興趣點進行模糊顏色直方圖的計算，進行圖像檢索。該算法提高了檢索結果的準確性和高效性。特別的，該算法對模糊、光照等噪聲攻擊具有較好的魯棒性。(3)以視覺關注理論為基礎，結合圖像的顏色和紋理特征，提出一種基于局部視覺關注的彩色圖像檢索算法。該算法首先用SURF提取出圖像的感興趣點，然后對提取出來的感興趣點進行擴充。然后對感興趣點進