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文檔簡介
1、在現(xiàn)代城市生活和生產(chǎn)中,給水系統(tǒng)擔(dān)負著保護用戶供水水質(zhì)的重要任務(wù)。凈水過程中混凝沉淀是一個很重要的環(huán)節(jié),混凝效果的好壞直接關(guān)系到后續(xù)處理工藝及出水水質(zhì)的好壞。在混凝劑品種選定、混凝設(shè)施水力條件一定的情況下,混凝劑的投加量直接影響混凝效果的好壞。研究進行混凝劑的合理自動化投加一直以來都是水處理行業(yè)的熱門課題。
本課題以實際項目為背景,針對混凝投藥控制過程具有影響因素多、大滯后和非線性的特點,由此造成控制難度加大的問題,在研究傳統(tǒng)
2、投藥控制方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論思想和控制特點,嘗試建立一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝投藥控制模型,并進行了混凝投藥控制系統(tǒng)的初步設(shè)計。
文章首先介紹了幾種常用的混凝投藥控制方法,然后對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和特點進行了介紹,詳細介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法、結(jié)構(gòu)和建模過程,并嘗試引入Levenberg-Marquardt算法作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要學(xué)習(xí)算法。然后,介紹了中試試驗裝置的設(shè)計原則和重要設(shè)計參數(shù),通過中試試驗采集了建模需
3、要的數(shù)據(jù)參數(shù),分析采集到的運行數(shù)據(jù),結(jié)合影響混凝投藥效果的各種因素和試驗地區(qū)的水質(zhì)特點,選擇原水濁度、流量、水溫三個因素作為建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入神經(jīng)元參數(shù)。對采集到的試驗數(shù)據(jù)進行整理之后,運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行了仿真和預(yù)測分析。為了比較模型好壞,嘗試運用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法建立多元線性回歸模型,找出了原水水質(zhì)參數(shù)和投藥量之間關(guān)系的確定表達式,從仿真和預(yù)測兩個方面對BP網(wǎng)絡(luò)模型和多元回歸模型進行比較,分析了模型仿真和預(yù)測的擬合效果、絕對誤
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